膨化食品表面质量的自动检测

利用图像处理方法，对膨化玉米表面质量进行了研究。结果表明，膨化玉米的颜色和体积是反映产品质量的重要信息，直接受物料喂入量和含水量的影响。通过对样本图像的统计分析可知，ＲＧＢ、ＣＭＹ模型比ＨＳＩ模型更适用于膨化玉米。用图像处理方法自动检测膨化食品表面质量可避免手工检测和内部结构图像分析时破坏样本，减少了损失。

用环形断面管流模拟多年生植物的人工湿地的水头损失

此项研究对填有石质介质和生长植物根系的两个水槽进行了连续4年的露天水流和孔隙率实验研究。石质介质分别为大颗粒的卵石和小颗粒豆粒砾石。为了更准确计算成熟人工湿地渗流的水头损失,利用环形断面管流的假设来改进欧根(Ergun)方程紊流项,再对人工湿地的石质介质和植物根系的水流水头损失进行模拟。研究结果表明:不考虑植物根系影响,只考虑孔隙率变化,Ergun方程的计算结果明显低于实测结果。改进后的欧根方程(M-E-pl)的计算结果可以较为准确预测水槽中石质介质的水头损失。其中豆粒砾石介质的预测结果较为理想,卵石介质的模拟结果略低于实验结果。