一种认知无线Mesh网络中负载均衡的组播路由算法

提出了一种负载均衡的无线链路权值函数及计算算法LBWC,在此基础上,提出了一种满足QoS约束的负载均衡组播路由与频谱分配算法LMRS2A.LMRS2A的目标是:在满足无线组播业务QoS约束的情况下,均衡化网络的负载,最小化传输次数,优化网络资源的使用.LMRS2A算法首先采用LBWC算法计算无线链路的权值,进行负载均衡组播树的构造,然后采用基于无线广播特性的QoS约束频谱分配算法WBA2S对无线链路进行信道分配.仿真结果表明LMRS2A能达到预定目标,不仅避免了拥塞节点的产生,而且需要较少的传输次数.

认知无线Mesh网络中满足QoS的高吞吐量安全路由协议

提出了一种综合考虑链路安全、链路冲突、链路可靠度与链路可用带宽的路由判据SIEB。SIEB包括链路安全和链路性能2个方面,在SIEB的链路安全权值计算中,为了抵御各种洞攻击,提出了基于两跳邻居反馈的链路信任值计算方法。在此基础上,提出了链路安全权值计算算法LSWC和链路性能权值计算算法LSPC,提出了分布式满足QoS约束的路由协议SIEBP,SIEBP的目标是:构造安全的路由路径,并且最大化网络吞吐量。仿真结果表明,SIEBP能达到预定目标,构造的路径能抵御黑洞、灰洞、虫洞等攻击,并且获得了较高的网络吞吐量。

移动P2P中基于利他惩罚的合作保障机制

依据行为经济学中经大量实验验证的"非理性的"利他惩罚行为的存在,提出一种移动P2P系统中基于利他惩罚的合作保障机制——系统中存在非理性节点,即使得不到任何预期收益,为了追求公平,愿意付出一定成本惩罚自私节点的不合作行为,从而约束自私节点的行为,降低其不合作概率,促进节点的合作性.文中通过理论分析和仿真实验对该机制进行了验证,结果表明,利他惩罚保障节点合作是合理的,该机制能够有效地减少系统中自私节点的数量,降低系统的不合作程度.

认知无线Mesh网络中权重感知的组播路由算法

提出了一种无线组播业务权重感知的无线链路权值计算算法(links weights computing,LWC),在此基础上,提出了一种基于动态规划的满足QoS约束的分布式组播路由与频谱分配算法(weight-aware multicast routing algorithm,WMRA).WMRA算法的目标是最小化总的信道冲突值,同时考虑已接受组播业务的权重,高权重的组播业务相比低权重的组播业务具有较低的信道冲突值.WMRA算法首先采用LWC算法计算无线链路权值;然后,基于动态规划分布式地计算最小信道冲突值;最后,进行组播路由路径的构造,并进行频谱分配.仿真结果表明WMRA能达到预定目标,获得较低的信道冲突值.

一种自适应的高效低耗的玛雅金字塔型P2P覆盖网

在缺乏集中式控制的情况下高效低耗地进行内容定位是P2P计算领域的一大挑战.提出一种玛雅金字塔型P2P覆盖网(MPO),备份和更新只在相邻的两个层或级间进行,维护损耗与传统P2P覆盖网的递归式方法相比更小.与通常采用冗余应对单点失效的机制不同,提出三信息中心机制,通过减轻层次P2P覆盖网头节点负载提高了系统的鲁棒性.提出了一种资源级机制减少了搭便车现象,激励了对等节点间的信息交互.实验表明MPO具备鲁棒性并且高效低耗.

基于BACnet/IP的设备与实时数据库通信实现

针对不同厂商、不同系统的楼宇自控设备互操作、互通信的局限性,分析了BACnet/IP技术和实时数据库,设计开发了一种基于BACnet/IP技术的实时数据库Das Rdb的设备驱动程序。该设备驱动程序采用UDP通信方式,通过调用每个BACnet/IP设备的标准接口函数来驱动实时数据库Das Rdb分别进行写操作和读操作,能够有效地实现BACnet/IP设备与实时数据库Das Rdb之间的通信,从而使楼控设备的互操作成为可能。现场工程应用表明,该程序的运行契合BACnet的一致性要求,具有简单、高效、精确度高、实时性好的特点。

随机性生产者消费者问题并行算法及仿真应用

为了对多个主体在同步和互斥约束下随机地生产和消费多个资源的现象进行高效仿真,提出并设计随机性生产者消费者并行RPCP(Random Producer-Consumer Parallel)算法。算法的每个线程使用两阶段同步互斥的细粒度并发控制,每个缓冲区使用两个状态标志。设计一种完全无耦合的输出方法,对并发正确性进行验证,并在多种平台下对并发与并行特性进行实验验证。实验结果表明,RPCP算法具备很好地且线程安全的随机特性,且其与两种传统算法对比,很好地拟合了理想加速比。仿真实验证明该算法可以从数量上获取反映量变引起质变的资源定位碰撞次数突变临界点,具有广泛的物理意义,对现实系统的参数配置或供需突变预测具有指导意义。

移动对等网合作激励机制研究

设计良好可行的激励机制,激励所有成员共同参与、相互合作,约束不合作行为,对高度动态、异构、低关联度的移动对等网络至关重要.针对目前在合作激励机制方面已开展的相关研究,分析其在移动环境下需要进一步解决的问题.尤其在考虑到现实环境中成员异质性及非理性行为存在的前提下,提出应用行为经济学中的相关理论来研究移动对等网络中节点合作激励机制的可行性.