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意义学习分类学
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作者
戴维·H.乔纳森
盛群力(译)
《数字教育》
2021年第3期87-92,共6页
综合十年的研究,作者描述了意义学习的一种分类办法。最有意义的学习结果是解决问题。在这种分类法中,四种不同的问题解决按层次方式排列。解决问题的先决条件是两种基本的推理技能——类比推理和因果推理,这是解决所有问题的基础。这...
综合十年的研究,作者描述了意义学习的一种分类办法。最有意义的学习结果是解决问题。在这种分类法中,四种不同的问题解决按层次方式排列。解决问题的先决条件是两种基本的推理技能——类比推理和因果推理,这是解决所有问题的基础。这些推理的形式要求运用概念,以及由概念和关系组成的低阶命题和高阶命题。解决问题的教学应该是让学习者解决问题,对结构相似的问题进行类比式比较,对问题空间中包含的因果关系(高阶命题)进行分析。
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关键词
意义学习
分类学
问题解决
学习迁移
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题名
意义学习分类学
被引量:
1
1
作者
戴维·H.乔纳森
盛群力(译)
机构
密苏里-哥伦比亚大学信息科学与学习技术学院
浙江
大学
教育
学院
出处
《数字教育》
2021年第3期87-92,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目“基于智能教学系统的精准教学模式与发生机制研究”(61977057)。
文摘
综合十年的研究,作者描述了意义学习的一种分类办法。最有意义的学习结果是解决问题。在这种分类法中,四种不同的问题解决按层次方式排列。解决问题的先决条件是两种基本的推理技能——类比推理和因果推理,这是解决所有问题的基础。这些推理的形式要求运用概念,以及由概念和关系组成的低阶命题和高阶命题。解决问题的教学应该是让学习者解决问题,对结构相似的问题进行类比式比较,对问题空间中包含的因果关系(高阶命题)进行分析。
关键词
意义学习
分类学
问题解决
学习迁移
Keywords
meaningful learning
taxonomy
problem-solving
learning transfer
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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1
意义学习分类学
戴维·H.乔纳森
盛群力(译)
《数字教育》
2021
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