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用蒙特卡罗方法求取广义线性混合模型之最大似然估计:应用于求取乳癌死亡率之小区域估计(英文) 被引量:1
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作者 陈永成 Stephen W.Raudenbush 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第1期69-80,共12页
本文使用蒙特卡罗方法,求得广义线性混合模型之最大似然估计,并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法.仿真研究显示无偏之固定效应参数估计,而方差分量估计之误差则相近于前人结果.应用举例为使用泊松分布求取乳癌死亡率之... 本文使用蒙特卡罗方法,求得广义线性混合模型之最大似然估计,并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法.仿真研究显示无偏之固定效应参数估计,而方差分量估计之误差则相近于前人结果.应用举例为使用泊松分布求取乳癌死亡率之小区域估计. 展开更多
关键词 广义线性混合模型 最大似然估计 泊松分布 蒙特卡罗 EM算法
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