富蕴县气象灾害对葵花生产的影响与防灾减灾对策

向日葵是重要的油料作物,同时也是坚果,在我们的日常生活中扮演着十分重要的角色。向日葵具有良好的适应能力,喜欢光照,能够在多种土壤环境下健壮生长,再加上该作物的生长周期短,对调整农作物结构以及改善土壤理化性质有着很大的帮助。向日葵的经济价值高,市场需求量较大,其种植面积呈持续扩大的趋势,为农民提供了致富的新途径。近年来,新疆富蕴县不断优化种植结构,引导村民大力发展向日葵产业,为群众增收致富开辟了一条新途径。本文在向日葵种植生长特点的基础上,探讨了向日葵种植的气候条件,分析了富蕴县气象灾害对向日葵种植的影响,并给出了几点防灾减灾对策,以确保优质高产葵花籽的形成。

刍议农业气象服务的智慧化发展

本文旨在探讨农业气象服务智慧化的重要性、基本技术、影响因素以及加快其发展进程的几点建议。通过深入研究,笔者发现智慧化的农业气象服务能够提供较为精准、及时的气象信息,进而可以帮助农民合理安排农事活动以及提高农业生产效率、质量。文章还进一步介绍了实现农业气象服务智慧化所需的包括物联网、云计算、大数据以及人工智能等关键技术,且分析了影响智慧化发展的因素,如技术创新及政策支持等等。另外,为了加快农业气象服务智慧化进程,本文还提出了强化技术研发与创新、完善政策体系与资金投入、深化农业气象服务应用、推动跨界合作与信息共享以及提升农业气象服务的普及率、覆盖率等建议。

富蕴县畜牧业气象灾害与防御对策

富蕴县地形复杂,气候多变,气象灾害种类多,发生频率高,产生危害重,造成的损失大,尤其雪灾、寒潮、大风、干旱等灾害性天气对畜牧业生产影响很大。本文通过对富蕴县主要畜牧气象灾害的相关资料的搜集研究,阐述了雪灾、寒潮、干旱等气象灾害对畜牧业的危害、发生特点、规律及防御对策,为富蕴县畜牧业防灾减灾提供决策依据。

阿克达拉冰雹灾害天气对农业生产的危害及防灾减灾对策

阿克达拉区域大气本底站位于阿勒泰地区福海县,经度为87°58′20″,纬度为47°06′09″,常种植的农作物有小麦、玉米、向日葵、打瓜、葫芦瓜等农作物。近年来,随着全球气候变暖,极端灾害性天气增多。冰雹是阿克达拉地区较为常见的一类气象灾害,对农业生产的危害极大。为了防御冰雹灾害,减小灾害带来的损失,本文根据阿克达拉冰雹灾害以及农业生产实际情况,探究阿克达拉冰雹灾害天气对小麦、向日葵、玉米等农作物生产的危害,并梳理提出了一些防灾减灾对策,即加强监测预警、提高天气预报服务的及时性、加强人工防雹工作的实施,以及指导农户采取针对性的防雹减灾措施等,旨在尽可能地降低冰雹灾害对农业生产损失,保障阿克达拉区域农业安全生产。

2012~2017年阿克达拉CO浓度特征与气象要素关系分析

为了解中国西部上游区域一氧化碳变化特征及影响因素,利用SPSS软件进行统计分析阿克达拉区域大气本底站一氧化碳2012年1月1日~2018年3月31日每1分钟观测1次的资料和基本气象站同期逐日气象资料,研究分析一氧化碳质量浓度变化特征以及其主要气象要素相关关系。结果表示:阿克达拉一氧化碳质量浓度年变化为下降趋势,并存在明显的季节变化;其月变化呈U型分布,峰谷值出现时间与北半球大气本底站略有差异;没有明显的日变化,与北方城市日变化存在显著差异;单一气象要素对阿克达拉长序列的CO质量浓度的变化有较明显的影响,在不同季节尺度下,阿克达拉CO浓度与主要气象要素的相关关系存在明显的差异性,同时发现我国西部上游大气中的CO变化特征与东部地区和其他大气本底站差异明显。

新疆阿勒泰地区沙吾尔冰川的近地表基本气象观测研究

本文采用2010~2019年新疆吉木乃县沙吾尔冰川沿山一带5个气象自动站观测资料,对冰川近地层气象要素进行分析,结果表明:各站的月平均气温年际变化基本同步,温度与靠近冰川的位置有较大的关系,离峰顶越近,海拔越高,温度越低。夏季山区热力作用相对较强,对流而形成的降水比较充沛,各站降水分布都有一定的相似性。受地形和下垫面的影响,冰川上部的局地环流较弱,而下部的山谷风非常发育。

浅谈地面气象报表的预审

报表预审是基层台站的重要工作之一，其q-涉及的内容复杂而又繁琐，要想把它深刻全面地剖析不是件容易的事。本文仅通过对A、J、Z文件在审核中应注意的问题及细节，谈了笔者的点滴体会，供大家参考。

气象自动站仪器及传感器的维护

在气象站工作管理过程中,为提高气象服务效率,要以具体工作实践为研究基础,不断探索更加有效的技术措施与服务内容,从而为相关工作提供更加有效的支持。本文基于对气象自动站仪器以及相关传感器的维护工作内容,重点讨论如何通过更有效的方法,提升其运行与运用质量,以促使获取更加精准的气象信息,以为相关工作的进一步开展提供有效参考。在分析阶段,需要通过专业性角度,提出有效的维护措施,从而提高维护效率。

阿勒泰地区气象对农作物生长影响探析

众所周知,我国是农业大国,地大物博,农作物生长品类、数量都首屈一指。阿勒泰地区作为我国版图中重要的一部分,地理位置独特、气象条件优越,是水果、粮食以及油料等农产品的输出基地,有关阿勒泰地区农作物生长方面的研究备受关注。在分析与简述阿勒泰地区气象对农作物生长影响的基础上,就促进农作物生长的策略进行了研究。

富蕴县种植黑加仑气候条件分析

利用富蕴县历史气象资料,对黑加仑种植区光、热、水等气候条件进行了统计分析,归纳出影响黑加仑产量和品质的主要气象灾害,并提出相应的防御措施。

富蕴县近40年4～10月潜在蒸散量变化特征分析

利用Thornthwaite方法计算出富蕴县1971—2010年4~10月逐月潜在蒸散量,采用线性回归方法分析富蕴县4~10月潜在蒸散量变化特征。结果表明：（1）富蕴县4~10月潜在蒸散量40 a平均值为507.0 mm,总体呈增大趋势,气候倾向率为13.4 mm/10 a;（2）富蕴县平均潜在蒸散量夏季最大,秋季最小;（3）富蕴县近40年4~10月潜在蒸散量与同期日照时数、总云量、相对湿度具有良好的相关性,与同期降水量相关性不显著。

我国农业气象自动化观测现状与展望

本文基于国内土壤水分、农田小气候以及农作物生长情况等部分自动化观测的情况及出现的不足,分析了此后的发展潮流,指出增多观测部分、健全观测科技以及强化移动观测等建议,为促进国内农业气象观测自主化、健全综合气象观测系统提供了良好的依据。

Suffer软件在气象中的应用

利用Surfer软件强大的等值线与三维立体绘制功能，用空间数据的形式表达区域内各因子的分布特点，通过用Surfer对加密观测资料进行分析的实例说明该软件的制图原理和步骤，展示了其在气象研究应用的方法，在气象研究中有着实用的现实意义。

装备寿命概念及其对气象装备保障的应用研究

随着我国自然灾害的频繁发生以及世界气候的不断变化,气象装备正在广泛应用于各类探测行业中。可以说,现如今气象装备已经成为保障气象业务的核心。从实际来看,气象装备是开展气象工作中必不可少的一环,其装备寿命以及装备的保障直接影响工作的开展。装备寿命概念现如今广泛应用于其他行业之中,本文将装备寿命概念引入到气象装备领域中,从设计、实际、经济、技术与剩余五个角度对气象装备寿命进行了概念的界定,探讨了上述概念的在气象装备保障的应用。

新疆富蕴县入冬期气候变化特征及影响分析

根据1961—2009年新疆富蕴县的日平均气温资料．用现代气候诊断方法对入冬期的气候特征和变化规律进行了分析。结果表明，近50年来，入冬期以8d/10a的速度推迟，转折点主要在1987年，其后提前年的概率仅为20％。这一变化趋势主要由于全球变暖所致。因此，通过对气候变化的预测预报。可以科学地指导矿山确定开（停）工时间，实现矿山经济效益最大化。

阿勒泰气象信息服务现状与农业关系研究

以阿勒泰地区为例,对当地气象信息的服务现状进行分析,并提出一些相应的改进对策。

关于富蕴县2015年气候影响评价

本文选取富蕴县2015年气温、降水、日照观测资料对当年气候特点进行了分析,得出2015年较历年气温偏高,降水偏多,日照偏少;出现大风和寒潮、融雪型洪水、暴雨和阶段性干旱;总之2015年富蕴县农牧业气象年景为偏丰年。

富蕴县近40a的日照时数变化规律及其特征分析

通过对富蕴县1971—2010年日照时数、总(低)云量、≥0.1 mm降水日数等资料的分析,得出:近40 a来,富蕴县日照时数呈减少趋势,气候倾向率为-13.9 h/a;日照时数的减少主要出现在春季、夏季和冬季,其中以夏季下降最为明显;总云量、低云量、降水日数与年日照时数均呈现负相关性,其中总云量与年日照时数的相关性最强。

新疆富蕴县局地突发性强降水成因分析

2012年6月22日富蕴县出现局地突发性强降水,部分雨量站1小时雨量达15.7毫米,降雨强度达到暴雨标准,这在地处欧亚大陆中心的北疆地区较为少见,为了做好突发性局地暴雨的临近预报和预警,利用常规天气图、地面自动站等多种探测资料,对夏季强对流天气产生局地暴雨的天气系统、水汽及动力条件进行分析,分析表明:水汽输送条件、中低层的动力条件、冷空气侵入等方面有有利的天气尺度条件,是形成本次暴雨的原因。通过分析研究,不断提高夏季局地暴雨的预报能力,这对于汛期预报和服务工作有十分重要的作用。

基于GIS的新疆地区两种气温插值方法对比研究

以新疆为研究区域,运用气温垂直订正和多元回归+残差订正2种插值方法对研究区105个气象站点2015年月、季、年均温进行空间插值,并通过交叉验证和相关分析方法对其精度进行评价。结果表明:新疆地区气温垂直订正插值法的均方根误差和平均绝对误差分别为0.58~1.79℃和0.46~1.17℃,而多元回归+残差订正插值法分别为1.47~2.89℃和0.98~2.23℃;垂直订正插值法得到的气温预测值与实测值的相关系数达0.90~0.98,而多元回归+残差订正插值方法为0.52~0.91;与多元回归+残差订正法相比,气温垂直订正法的误差更小、相关性更好,更适于新疆区域气温的插值。