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基于测试分类精度的多分类器融合方法
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作者 陈嶷瑛 孟庆新 刘智国 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第1期75-77,共3页
本文分析了影响分类器精度的因素,并提出了三种基于在测试例集上分类表现效果的多分类器融合方法.这三种方法的基本思想是:当使用多个分类器对未标注文本进行分类时,最终输出在测试例集上表现最好的那个分类器的结果.实验结果表明,这三... 本文分析了影响分类器精度的因素,并提出了三种基于在测试例集上分类表现效果的多分类器融合方法.这三种方法的基本思想是:当使用多个分类器对未标注文本进行分类时,最终输出在测试例集上表现最好的那个分类器的结果.实验结果表明,这三种融合方法从一定程度上提高了分类器精度. 展开更多
关键词 文本分类 分类器融合 分类器
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