基于VMD-MPC法的智能风机能量自适应分配研究

智能风机能量分配过程受到噪声影响,导致分配效果不理想,提出基于VMD-MPC法的智能风机能量自适应分配方法。采用VMD法对智能风机能量信号进行分解,获取信号噪声谐波和分序列波动特性。利用MPC控制方法控制智能风机能量,通过计算所有分配任务实际的执行长度,结合最优能量分配原则实现智能风机能量的自适应分配。实验结果表明,该方法低压与高压风机能量分配的四个顶点坐标分别为(0,0,750)、(0,500,600)、(0,100,0)、(50,500,0)与(0,2 000,800)、(0,5 000,800)、(0,2 000,0)、(0,5 000,0),与理想分配结果一致,分配效果好。

基于数据驱动模型的智能风机失速故障辨识方法

智能风机失速状态变化难以捕捉,导致故障辨识结果不精准,提出了基于数据驱动模型的智能风机失速故障辨识方法。分析智能风机压力-流量特征,计算固定流量系数和压力系数,通过不同故障模式空间映射分析风机失速状态变化。引入小波阈值除噪方法对重构信号进行小波包分解,结合小波包能量分析方法实现故障特征提取。将具有映射关系的融合单元应用到智能风机失速故障辨识过程中,构建基于数据驱动的故障辨识模型,结合故障特征提取结果实现智能风机失速故障辨识。分析实验结果可知,该方法应用下的低压、高压风机失速频谱波动范围分别是0~1100 Hz、0~4200 Hz,与实际结果一致,说明该方法的故障辨识结果更为精准。

考虑道路限制的建设场地内车辆调度问题研究

针对大型设备运输车辆进入建设场地后,在场内道路上的车辆调度和路径规划问题进行了研究。受场内道路宽度限制,车辆难以在同一道路上相向行驶;同时,由于不同车辆所运输的货物及运输任务的紧急程度不同,车辆的通行具有不同优先级。针对上述特性,利用时空网络技术构建整数规划模型,在考虑道路限制和不同车辆优先级情况下,对建设场地内的车辆进行调度和会车规避。模型的目标为最小化所有车辆在场内的总时间,包括行驶时间和会车等待时间;模型包含两类约束,即车辆流平衡约束和车辆会车避让约束。为快速有效地求解模型,设计基于时空网络的启发式算法得到各车辆的时空路径,为车辆的路径规划和会车避让提供指导。结合一个实际的大型风电场路网,构建多个算例,对模型和算法的有效性进行验证。结果表明,提出的算法能迅速对不同规模的问题进行求解;另外,算法可以在消除车辆时空冲突的同时,保证车辆在会车时不等待过长时间,最终的方案具有较高的车辆运输效率。

光伏阵列对沙漠风沙运动的影响研究

以沙漠光伏电站规模化建立为研究背景,探索光伏阵列的铺设对沙漠风沙运动的影响规律。对某生态沙漠光伏电站的主风向及组件安装朝向上三个特征高度进行风速测定,了解阵列内部的风速分布;针对固定风向进行数值模拟研究,分析风沙过境光伏阵列的流场分布。研究表明:光伏阵列的铺设改变了沙漠近地面风沙运动的规律,体现出防风阻沙的作用,且沿安装朝向上的影响相对显著。受结构边缘产生的形状阻力影响,流场最大负压值位于阵列边缘处,扰动流场由此处向未受扰动的流域逐渐过渡。组件中心截面所在区域速度亏损最严重,阵列边缘逐渐回升,靠近来流风速。随着阵列纵向扩展,最大负压由行道近地位置逐渐向光伏组件顶端转移,且逐渐减小;最大速度呈逐渐减小的趋势,下降幅度较小,低速区及回流区覆盖范围增广;阵列首行组件表面沙尘沉积分布最密集,相邻的次行组件表面最稀疏,阵列尾部地面沙尘的分布呈向中心聚拢的趋势。

基于改进SVM算法的高压断路器故障诊断

为了能更快速、准确的对高压断路器进行状态分析与故障诊断,文中提出了基于APSO-PCA-SVM算法的高压断路器故障诊断模型。首先提取分合闸电流信号中峰谷电流值、关键时刻等7维特征及动触头位移信号中的3维特征;随后利用PCA(主成分分析)对10维特征进行数据降维并确定最终特征集;最后采用APSO(自适应粒子群)算法进行SVM(支持向量机)核参数寻优,将最终特征集作为模型输入,建立了APSOPCA-SVM故障诊断模型,对高压断路器进行故障分类诊断。实例分析结果表明,该方法能够最大程度去除冗余信息,简化了诊断模型的同时提高了诊断精度和效率,在故障样本较少时采用有限特征量即可较为理想的实现对高压断路器此类小样本设备的高效故障诊断。

全寿命周期管理在大型风电基地项目的应用研究

随着风电行业平价时代的到来,风电项目的管理模式、成本管控迫切需要创新与革命。乌兰察布600万kW风电基地是全球单体最大的陆上风电场,作为平价上网的风电基地,创新性地应用了全寿命周期管理,通过对风力发电机组全寿命周期成本的管控,实现对整个风电场的成本管理。文章提出了全新的风力发电机组的招标策略,通过搭建一体化全寿命周期管理平台,结合全寿命周期专业化维保,将风机制造企业变成利益共同体,形成了共建共享、互利共赢的合作新模式。

风电场单桩竖向极限承载力估算方法对比分析

单桩竖向极限承载力是风电场桩基设计的重要依据。JGJ 94-2008《建筑桩基技术规范》给出了混凝土预制桩单桩竖向极限承载力标准值的经验参数法和静力触探法两种估算方法。文章以平原风电场为例,详细阐述了在饱和软弱土中两种估算方法结果的差异,分析了差异性的原因,得出了双桥静探法获取地质数据和估算成果精确度高,且估算成果大于经验参数法,经验参数法估算结果误差较大且偏于保守,提出以双桥静探法作为估算单桩竖向极限承载力的主要方法,并建议根据地区静载荷试验验证和修正,使成果更符合当地实际。

基于主动预防策略的风电场智能运维管理解决方案

风电场运维模式落后、设备智能化低,造成风电场运维成本高和发电量低。随着风电场数量不断增多,业主投资趋于理性,传统风电场被动运维管理模式迫切需要提高,使其向数字化智能化方向发展靠近。针对于此,基于主动预防策略,通过构建智能运维管理平台以及先进运维手段,提升运维工作自动化水平,确保风场设备健康运行与快速维护,以适应智能电网安全、稳定、高效运行。

标贯试验和双桥静探试验在风电场地基液化判别中的对比分析

地基液化判别成果是风电场建筑物抗液化设计的重要依据。以典型平原地区饱和砂土(粉土)地层风电场为实例,阐述了标贯试验和双桥静探试验在饱和软弱地基土液化判别中的差异,剖析了产生判别结果差异性的原因,明确了两种试验方法液化判别的影响因素,提出了以双桥静探试验法作为风电场判别液化的主要手段,并根据地区试验修正液化判别公式,使判别成果更符合当地实际。

基于BIM技术的风电场设计信息应用平台构建

风电项目应用BIM技术进程落后于建筑工程领域,参照国外BIM的发展趋势,风电项目BIM设计是必然趋势。利用BIM模型数据形成数据中心,构建风电场BIM设计信息应用平台,在BIM应用平台上实现了数据的调用,解决了各专业设计软件的数据接口问题,实现了风电项目设计分析计算、碰撞检测、工程量提取等BIM应用需求。

东方日立高压变频器在霍林河电厂动叶可调轴流式引风机上的应用

本文介绍了东方日立高压变频器在霍林河电厂动叶可调轴流式引风机上的应用,分析了动叶可调引风机变频节能改造的可行性,以及通过动叶可调轴流式风机的热态性能试验,给出了引风机变频改造前后风机运行节能对比情况,对引风机变频运行调节进行说明,在发电厂可推广动叶可调轴流式风机变频调节能改造。

风电建设工程项目施工的重点管理探究

随着国际性能源问题和我国提出碳中和的概念理论,由此可见,在基本政策上,对于能源与能源生产和消费的矛盾是我国更为注重的能源趋势。因此,风电建设工程和其施工重点也成了我国政策要求下的支持方向,同时,由于其建设规模大,工期长,施工相对复杂,并且大多数的建设场地和施工场地都在相对闭塞的山区和高海拔的高原地带,因此,在这样的环境下,施工进行重点施工,工程师需要更高强度的管理和更精细化的工程分配。本章根据风电工程建设需要而进行的管理预设与措施,以相应的公司实际已中标甚至是正在开展实施的风电工程为例,给出了更多改善施工效率,从而降低施工能耗的必要措施,同时,本章还结合了企业自身在风电建设过程中所面临的一些现实施工情况和技术问题,并根据上述实际情况,指出了更多的对施工资金耗费问题的处理办法,从而对今后的施工管理提出了更多的看法与建议,以供参考。

浅析大型风电工程建设中的风险管控

结合实际案例,分析了大型风电工程建设中存在的自然灾害风险、技术风险、管理风险等类别。工程建设中,管理者要及时识别风险,采取适宜的风险管控措施,加强建设风险管控,从而确保大型风电工程建设作业顺利推进。

智能风机功能配置及性能要求研究

为提升风电场发电量、提高风电场并网友好性及环境友好性、提高风电机组可利用率及可靠性、降低风电场运维成本,结合大量先进传感器和智能控制技术的智能风机应运而生。智能风机还未大规模应用,其功能配置及性能要求未形成统一认识,为此文章重点围绕智能风机应具备的功能配置、智能测风系统实现方式、智能风机基于多传感器和多监测点智能监测系统的构成、智能风机为降低载荷和提升发电量在控制策略的改进、智能风机友好并网及环境友好要求进行研究,为智能风机招标采购技术要求提供参考依据。

浅谈火力发电厂电力建设安全管理的综合研究

火力发电厂目前还是我国电力系统的重要组成部分,其为我国人民正常生活提供充足的电力支持。因此,做好火力发电厂的电力建设安全管理至关重要。本文主要浅析火力发电厂电力建设安全管理的特征,并结合安全性要求,提出安全管理的措施,希望为火力发电厂电力建设安全管理工作的开展,提供一定的帮助。

风电运行管理对策与战略探讨

中国的风电行业起步相对较晚,这也就导致在风电运行管理过程中的实践经验存在不足,同时缺乏对大型的风能项目中的风险因素做出明确的控制要求。随着我国风电场数量在不断增多,装机容量逐渐扩大,风电项目运行管理需求逐步增加。本文通过分析当前风电运行管理的不足,对风电运行管理情况进行策略探讨,对未来风电运行管理提出个人建议。

大型火力发电机组设备检修的管理方法研究

在火力发电厂当中,为了保障火力发电厂能够有效的完成电力输出。因此,对发电厂进行设备管理,可以保障火力发电厂的有效运行。作为重点管理目标之一,火力发电机组的整体设备检修在一定程度上反映了火力发电厂的管理水准、生产能力以及其竞争优势。在发电机组设备设计中,根据其设备管理模式,可以就企业安全生产的整体流程实现良好的设备管理因素,并针对其出现的相关事故隐患有效解决,将火力发电厂机组的运行问题降至最低。因此,本文将就大型火力发电机组设备检修的管理方法研究展开讨论,阐述火力发电机组整体的检修问题,研究设备检修的意义,分析如何通过合理有效的方式,在火力发电厂发电机组设备检修中,进行有效的深化落实。

笼式风机+储能微电网黑启动运行技术的研究与应用

随着新能源发电技术的发展,微电网技术的研究应用在全球日益受到关注。目前微电网仍处于以关键技术研究和技术验证为目的的示范应用阶段,但作为新能源、新技术和新商业模式的载体,未来发展前景十分广阔。本文以某风电基地单台大容量风机+储能系统黑启动运行为模型,对设计方案、控制方式、运行策略进行分析,给出指导性结论。

沙漠沙尘对光伏组件输出性能影响实验研究

针对风沙环境下光伏组件的积沙现象,以积沙特性(积沙密度及沙尘粒径)为研究对象,采用人工铺沙的室外试验方式,结合温度性能探讨沙尘对光伏组件最大输出功率及填充因子的影响规律。研究表明:随积沙密度逐渐增大,最大输出功率呈下降趋势——积沙导致组件温度的降低进而对转换效率的提高无法弥补其削弱组件透光度带来的功率损失。填充因子变化趋势相反,且在35 g/m^(2)时(组件温度谷值处)达到峰值;随沙尘粒径逐渐增大,组件最大输出功率先增大后减小再增大,在粒径0.08~0.10 mm处发生突降,同时填充因子在该区间出现谷值。研究可指导风沙运动频发地区沙漠光伏电站的清洁规划以及不同粒度特征下沙漠光伏电站的产能损失预估。