基于数据分析的大学生生涯选择影响因素研究

高校精准就业工作的基础是充分了解毕业生情况,尤其是毕业去向及影响毕业选择的因素。基于生涯决定社会学习理论,分析影响本科毕业生生涯选择的因素,构建大学毕业生生涯选择影响因素模型,为高校的精准就业服务提供决策依据。采用定量研究方法,选取E高校2020、2021、2022届5780多名本科毕业生约31.79万个数据,采用机器学习Apriori算法进行数据关联规则分析,挖掘跟生涯选择关联的因素。研究发现,籍贯、专业、课外实践成绩、专业课成绩、英语成绩、体育成绩等因素对大学毕业生的生涯选择产生影响。研究表明,高校的就业工作应关注大学生涯历程,及早关注和重视影响毕业去向的因素。大数据思维为高校精准就业工作提供数据决策,大数据方法可为高校毕业生数据分析提供一种定量研究的思路。

支付宝在校园一卡通应用中的安全与对策

在校园一卡通系统增加支付宝的充值业务后，需要实现校园一卡通系统与支付宝系统之间的数据交互对接，这样的过程可能会进一步给校园一卡通系统及一卡通用户带来安全风险。