基于不确定性特征的金融转型风险管理研究

在气候变化大背景下,低碳转型成为全球发展新共识;但与此同时,也将不可避免地给金融体系带来“转型风险”这一全新风险类型。由于转型风险与传统风险类型存在特征差异,集中体现为企业选择、转型路径、消费者行为、定量评估等方面的不确定性,以及地理区域等的异质性,因此需要以不确定决策、效果推理逻辑等新的风险管理方式对其进行管理。本文归纳总结了国内外商业银行管理气候风险的前沿做法,分析其针对转型风险的可改进之处,并尝试提出包括前瞻性转型风险偏好、转型风险评级管理、全生命周期组合管理、转型风险资本管理、风险防控预案管理在内的转型风险管理框架构想。

基于异质性数据的Logit变量选择模型研究

在大数据时代,数据的异质性和变量的稀疏性是不可回避的两大问题。本文针对上述问题构建了异质性Logit变量选择模型。研究显示,在不同的异质性条件下,本文的方法可以明显区分有效变量和冗余变量。而且,通过Gmeans等评价指标可知该模型具有很好的预测效果。在对上市公司财务预警分析的应用研究中,本文方法得到了具有解释意义的结果,说明该方法具有一定的实证价值。

大数据下Leverage重要性抽样方法的稳健改进

大数据以其巨大的样本容量或超高的变量维度使得直接计算变得不再可能,如何有效地抽取一个合适的计算样本是值得思考的问题。本文借鉴Leverage重要性抽样的思想,提出了两种稳健的改进抽样算法,不仅有效地抽取了代表性高的计算样本进行回归估计,还规避了方差大和异质性导致协方差矩阵估计不准的问题。模拟数据的分析显示,相比于Ma(2015)的方法,本文提出的方法具有更为优良的估计结果。

异质性数据下广义线性模型的Maximin似然比估计及应用

针对具有多个来源的异质性数据,文献中通常提出复杂程度较高的模型用于描述每个数据子总体的特征,而本文着眼于刻画不同数据子总体的共性进而建立一个简单的模型。在参数估计方面,本文借鉴了普通线性模型的Maximin估计思想,提出了适用于广义线性模型的Maximin似然比估计方法及稀疏结构下的惩罚估计。该方法通过最大化所有子总体中似然比统计量的最小值,构建了一个简单而保守的模型,以减少数据来源较多而呈现的复杂性。本文所提方法适用于因变量服从正态分布、两点分布、泊松分布等指数族分布的情形,丰富了前人的研究成果,具有更好的实践意义。模拟分析显示,相比于经典的估计方法,Maximin似然比估计方法不仅能够有效地探寻子总体的共性,而且具有较高的样本外预测精度。本文的方法也适用于政府统计和经济统计中具有异质性的大型数据集。

金融科技平台输出:金融扶持小微企业的数据、算法、理念赋能

商业银行是金融扶持小微企业健康有序发展的主力军,但传统模式在人力、技术等方面日益陷入增长瓶颈。借助人工智能等手段,金融科技公司通过整合数据、算法、理念等平台资源进行输出,有助于赋能银行特别是中小银行更好地运用线上、自动、批量等方式服务小微企业。同时,还需要不断剖析和解决其中的矛盾和难点问题,以形成双方共生共赢服务小微企业的良性局面。

货币政策的结构性效应与政策启示:基于商业银行异质性视角的述评

近四十年来,我国货币政策工具不断创新。在政策范式变迁过程中,大量研究证实了货币政策存在内生结构性效应,体现为与行业、区域有关的空间结构性效应,以及与经济周期有关的时间结构性效应。从货币政策传导看,商业银行异质性可能会影响货币政策的结构性效应,为了实现宏观调控对经济系统的精准调节,政策管理者需要对此类结构性效应有深入了解。本文梳理归纳相关研究后认为,银行分层结构、信息获取能力、监管约束等异质性特征产生不同程度的金融摩擦,是货币政策结构性效应的主要来源,因此货币政策传导有效性与金融结构密切相关。尤其在新时代,货币政策还面临影子银行、数字金融、绿色金融等新挑战,建设金融强国需要继续深化金融经济改革,减少金融摩擦,创新政策工具,更加精准有效施策。

谷歌流感趋势的成功与失误

大数据时代下机遇与挑战并存,如何基于传统方法去处理大数据引人深思。本文以谷歌流感趋势(GFT)为案例,介绍了大数据在疾病疫情监测方面的主要技术及相关成果,阐述了大数据在使用中的关键问题,并结合复杂的统计学工具给出了一些改进措施。谷歌流感趋势的成功取决于相关关系的应用,其失误却来源于模型的构造、因果关系和相关关系的冲突等问题。谷歌流感趋势案例的分析与启示对政府今后在大数据解决方案中有重要的理论和实践意义。

重复测量诊断试验的ROC曲线广义线性混合效应模型

目的针对重复测量诊断数据,为同时考虑协变量对诊断试验准确性评价的影响,度量重复测量数据间的相关性,本文探索新的ROC曲线的建模方法。方法通过广义线性混合效应模型对ROC曲线进行模拟,并采用贝叶斯参数估计方法,利用Win BUGS软件予以实现,进而计算不同协变量取值下的ROC曲线下面积(AUC)以对诊断试验结果进行评价。结果实例数据分析结果表明,基于广义线性混合效应模型的ROC曲线建模方法可以有效地刻画重复测量诊断试验数据,给出更有解释意义的回归参数,提供临床分析的参考依据。结论基于广义线性混合效应的ROC曲线模型在解决重复测量诊断试验的准确度评价问题起着至关重要的作用。

最优分位水平及其衍生应用

分位数回归方法由于其具有稳健性,不仅能够全面刻画响应变量的条件分布,还能提供更有现实意义的回归参数,已经逐渐成为各个领域统计分析的强有力的工具.但在许多实际应用中,人们不仅想要探寻不同水平下(即不同分位数)响应变量与解释变量之间的关系,更希望找到一个最优水平,也即最优分位数,使其上的回归结果最真实可靠,最好地反映总体情况.文中提出一种新的回归方法一最优分位回归方法,给出此类问题一个完美的解决方案.该方法的灵感主要来源于稀疏函数的定义,可以证实与传统均值回归相比最优分位回归方法更具优势:(1)稳健性.不受误差分布的限制;(2)有效性.回归结果蕴含信息更丰富;(3)灵活性.对任意模型及数据均适用.文中的模拟结果也对以上三条性质给予极大的支持.最后食品消费数据的分析结果表明当考虑食品消费与人均收入的关系时,中下等收入人群的消费模式为社会的主流模式.

商业银行小微企业业务制约与破解

商业银行小微企业业务面临瓶颈和挑战。对于银行的目标取向和小微企业的特性需求存在的差异,是应该施加行政化惩罚措施还是采取市场化激励引导,在方法论上存在分歧。本文在分析银行定位和影响面后认为,银行的容忍度较低,从事的业务要求风险可控;而小微企业整体风险程度高、不良影响显著且内部差异性大。这使得银行定位与目标企业客群的特性出现错位。此外,银行贷款的收益未必能匹配成本,业务却易受内审外查和质疑,银行机构和个人的主观能动性有待激发。为了促进商业银行小微企业业务有序发展,需要各方共同努力化解上述矛盾。为此,应从打造金融分层体系、培育良性外部环境、树立成本收益原则等方面着手,建立以风险管理为本的长效发展机制。

中国开放型经济面临的挑战与创新

改革开放40年来,我国经济发展进入了新的阶段。随着供给侧结构性改革的深入,我国经济发展和改革取得了新成效,开放型经济新体制逐步健全,在全球经济格局中扮演的角色越来越重要。在参与和推动经济全球化进程中,如何在多边贸易体制下发展更高层次的开放型经济,实现习近平总书记提出的"五通",需要在借鉴成功的国际开放型经济体经验的基础上,结合中国实际,延展开放布局、创新开放路径、整合开放资源,有层次有步骤地创新开放格局。

理财新规：“买者自负”的修行之路

《商业银行理财业务监督管理办法（征求意见稿）》（以下简称“理财新规”）公开征求意见已告一段落，待监管层修改完善后便将正式施行。

银行理财，投资策略需调整

《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》（以下简称“资管新规”）、《商业银行业务监督管理办法》（以下简称“理财新规”）等监管文件中提出的净值化管理、打破刚兑等的要求，正在引起包括银行理财在内的资产倚理领域的大变局。