新冠肺炎疫情背景下有限医疗物资在民众和医院之间的优化配置研究

2020年新冠肺炎疫情暴发初期,医疗物资的优化配置是疫情防控的关键问题之一。基于疫情蔓延程度、医疗资源禀赋和救治能力,一个国家或地区采取怎样的分配策略才能有效减少疫情的传播?本文针对这一问题进行理论探讨,在标准SIS传染病动力学模型和有限资源约束下,讨论如何最小化感染人数以实现医疗物资在民众和医院之间的最优配置,给出不同先决条件下的配置最优解,并以模拟的方式验证计算结果的合理性及感染比例的长期趋势。针对疫情迅速蔓延的情形,本文讨论如何增加医疗物资和医护人员的数量来控制感染率水平。本文提出的模型探讨了新冠肺炎疫情期间各个国家和地区的物资分配方式,为重大新发传染病的应对提供理论依据。

混频时间序列的潜在因子分析及其应用

宏观经济产生的时间序列通常假设被少数潜在因子所控制,其共同作用表现为序列之间的联动效应。因子对于时间序列的分析和预测有重要的作用,但是宏观经济的实证分析往往包含混频数据,使得因子分析不能直接使用。为此,本文提出了混频时间序列的两种因子分析方法MIDAS-LF和EM-LF,前者得益于多变量MIDAS模型对低频序列的插值,后者利用EM算法进行迭代求解。模拟数据分析显示,相比于文献中的计算方法,MIDAS-LF对混频时间序列的分析有较好的效果,计算简便而且保留了原始数据的信息,可以更好地估计因子的成分和载荷,具有较低的拟合误差和预测误差。宏观经济的实际数据分析也证实了MIDAS-LF方法的可行性和正确性。