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基于长短时记忆模型的问题相似度学习方法
1
作者
安炜杰
李波
《人工智能》
2018年第1期42-48,共7页
该论文获得国际2017 Text REtrieval Conference (TREC)任务赛第一名,由小i机器人和华东师范大学合作完成。本文介绍的是中方在2017 LiveQA任务中的系统。此系统主要由三部分组成:候选答案检索、问题相似度测量和答案重排。具体来说,我...
该论文获得国际2017 Text REtrieval Conference (TREC)任务赛第一名,由小i机器人和华东师范大学合作完成。本文介绍的是中方在2017 LiveQA任务中的系统。此系统主要由三部分组成:候选答案检索、问题相似度测量和答案重排。具体来说,我们首先在多个社区问答网站中搜索获得候选的相似问题——答案对。
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关键词
长短时记忆模型
基于位置
基于知识
社区问答
学习方法
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职称材料
题名
基于长短时记忆模型的问题相似度学习方法
1
作者
安炜杰
李波
机构
小i机器人技术委员会
出处
《人工智能》
2018年第1期42-48,共7页
文摘
该论文获得国际2017 Text REtrieval Conference (TREC)任务赛第一名,由小i机器人和华东师范大学合作完成。本文介绍的是中方在2017 LiveQA任务中的系统。此系统主要由三部分组成:候选答案检索、问题相似度测量和答案重排。具体来说,我们首先在多个社区问答网站中搜索获得候选的相似问题——答案对。
关键词
长短时记忆模型
基于位置
基于知识
社区问答
学习方法
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于长短时记忆模型的问题相似度学习方法
安炜杰
李波
《人工智能》
2018
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