PbCl_(2)在缺陷Zigzag未燃尽碳的吸附机理

燃煤电厂排放的PbCl_(2)毒性极强,且在全球的迁移和积累而受到广泛关注。未燃尽碳被认为是有效去除PbCl_(2)的一种有前景的吸附剂。然而,现有的未燃尽碳模型不能反映实际未燃尽碳表面上的碳缺陷的结构。因此,建立缺陷未燃尽碳模型具有重要的现实意义。此外,碳模型对PbCl_(2)的吸附研究还不够深入,反应机理也不清楚,这极大地阻碍了高效吸附剂的发展。为了揭示PbCl_(2)在缺陷未燃尽碳表面上的吸附机理,利用密度泛函理论(DFT)系统地研究了PbCl_(2)在不同缺陷未燃尽碳表面上的吸附过程,并分析了PbCl_(2)在缺陷未燃烧碳表面上的吸附机理。结果表明,缺陷吸附位点是PbCl_(2)吸附的最佳位点。

基于机器学习模型预测锅炉受热面灰污率

为准确测量火电厂中的锅炉灰污率,采用基于机器学习方法进行预测的软测量技术,利用增压回归器算法建立了模型,对锅炉低过灰污率、高过灰污率及省煤器灰污率进行实际数据与预测数据的拟合,并利用这些预测模型对锅炉受热面灰污率进行研究。研究表明,基于机器学习建立的模型能对低过灰污率、高过灰污率、省煤器灰污率进行较为精确的预测,对后续灰污率的研究具有一定的指导意义。

350MW循环流化床锅炉智能吹灰系统应用研究

以锅炉整体及局部能量和质量平衡原理为基础,采用试验的方法,对 350MW 循环流化床锅炉烟道中主要对流受热面,进行优 化吹灰试验研究,建立软测量模型和优化吹灰系统。研究结果表明,所建立的循环流化床锅炉智能吹灰系统,能够实现对各对流受热面污 染程度的实时在线监测,指导吹灰运行操作,实现按需吹灰,能够有效地减少锅炉各对流受热面的吹灰磨损和爆管几率,提高锅炉运行安 全性,能够有效降低排烟温度和引风机阻力、减少蒸汽耗损和吹灰器维护成本,提高机组运行经济性,能够实现智能吹灰开环指导与闭环 控制相结合,提高锅炉受热面吹灰自动化程度。