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血液透析工程师排除透析机水路报警的一种思路 被引量:1
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作者 闫洪辉 张永寿 +1 位作者 肖传虎 赵晓辰 《中国血液净化》 CSCD 2019年第4期284-285,共2页
目的探讨血液透析工程师根据水路流程及其流经管路内的正负压快速确定报警故障排查区间的一种思路的可行性。方法通过透析机温度报警、电导度报警等不同报警实例的处置验证血液透析工程师诊断思路的可行性。结果实例1:温度报警按照血液... 目的探讨血液透析工程师根据水路流程及其流经管路内的正负压快速确定报警故障排查区间的一种思路的可行性。方法通过透析机温度报警、电导度报警等不同报警实例的处置验证血液透析工程师诊断思路的可行性。结果实例1:温度报警按照血液透析工程师的思路都很快找到并排除两处故障点,避免了遗漏安全隐患;实例2:电导度报警虽然有两项参数异常,通过排查发现只有温度传感器漂移,故障全部排除。结论依据水路流程及其流经管路内的正负压诊断故障点的思路是有效而且严密的诊断思路。 展开更多
关键词 血液透析工程师 透析机 水路
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超声心动图在高血压病诊断中的应用进展 被引量:1
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作者 巩德伟 赵可辉 《临床超声医学杂志》 2010年第5期335-336,共2页
实时三维超声心动图、多普勒组织成像、应变率成像和定量组织速度成像使临床医师能够采用无创的方法 ,方便、准确地观察心脏的结构和功能,这些技术虽然已应用于临床,但在高血压病中的应用价值尚需探讨。本文就此新技术在高血压病中的应... 实时三维超声心动图、多普勒组织成像、应变率成像和定量组织速度成像使临床医师能够采用无创的方法 ,方便、准确地观察心脏的结构和功能,这些技术虽然已应用于临床,但在高血压病中的应用价值尚需探讨。本文就此新技术在高血压病中的应用进行了回顾。 展开更多
关键词 超声心动描记术 实时 多普勒组织成像 应变率成像 定量组织速度成像 高血压病
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师德师风建设在高校的实践与启示 被引量:9
3
作者 魏国辉 曹慧 +2 位作者 马金刚 马志庆 李婷婷 《中国继续医学教育》 2020年第7期53-55,共3页
师德师风是高校高素质教师队伍建设的第一标准。党的十九大报告着重强调要加强师德师风建设,培养高素质教师队伍。如何使教师“不忘初心,牢记使命”,从国家发展和民族振兴的高度,以德施教,是高校面临的重大课题,而树立良好的师德师风是... 师德师风是高校高素质教师队伍建设的第一标准。党的十九大报告着重强调要加强师德师风建设,培养高素质教师队伍。如何使教师“不忘初心,牢记使命”,从国家发展和民族振兴的高度,以德施教,是高校面临的重大课题,而树立良好的师德师风是教师队伍建设中的首要任务,因此高校必须重视师德师风建设,回归教师本位,提升师者魅力,从而促进自身的健康持续发展。本文从加强师德师风建设对于双一流高校建设的重要意义出发,对目前高校青年教师的师德师风现状进行分析,总结学校在青年教师培养过程中师德师风建设过程的经验,探究高校青年教师师德师风建设的途径。 展开更多
关键词 双一流 师德师风建设 青年教师培养 经验总结 中医院校 启示
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图像增强方法在裂纹骨折判定中的应用 被引量:2
4
作者 杨瑞雪 马志庆 《中国医学装备》 2015年第3期37-40,共4页
目的:提出一种在临床操作使用上更加有效的裂纹骨折判定的图像增强方法,达到清晰判断裂纹骨折的目的。方法:采用5×5模板中值滤波的梯度变换(sobel)图像掩蔽用拉普拉斯变换的图像形成掩蔽图像,并与足部跖骨正位片相加形成锐化图像,... 目的:提出一种在临床操作使用上更加有效的裂纹骨折判定的图像增强方法,达到清晰判断裂纹骨折的目的。方法:采用5×5模板中值滤波的梯度变换(sobel)图像掩蔽用拉普拉斯变换的图像形成掩蔽图像,并与足部跖骨正位片相加形成锐化图像,再对锐化图像实行对比度自适应直方图均衡化,并比较图像增强前后的效果。结果:采用该算法增强骨折X射线片,能清晰的突出裂纹骨折的形态,所得图像较单独使用一种方法的图像效果更佳。结论:对骨科临床骨折判定有较大价值。 展开更多
关键词 图像增强 裂纹骨折 拉普拉斯变换 梯度变换 自适应直方图均衡
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多模态人体动作表示识别及其正骨康复训练应用综述 被引量:3
5
作者 邢蒙蒙 魏国辉 +3 位作者 刘静 张俊忠 杨锋 曹慧 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期174-178,184,共6页
人体动作识别(HAR)是智慧医疗、体育训练、视频监控等众多领域的技术基础,受到社会各界的广泛关注。本文概述了HAR的研究进展及意义,将其归纳为动作捕捉和基于深度学习的动作分类两个过程。首先,详细介绍了基于视频、基于深度相机以及... 人体动作识别(HAR)是智慧医疗、体育训练、视频监控等众多领域的技术基础,受到社会各界的广泛关注。本文概述了HAR的研究进展及意义,将其归纳为动作捕捉和基于深度学习的动作分类两个过程。首先,详细介绍了基于视频、基于深度相机以及基于惯性传感器的三种主流动作捕捉方式,列举了常用的动作数据集。其次,从特征自动提取及多模态特征融合两方面来描述基于深度学习的HAR,并介绍了正骨康复训练中如何通过HAR实现监督锻炼和模拟训练。最后,讨论了HAR的精准动作捕捉、多模态特征融合方法,以及在正骨康复训练应用中的重点和难点。本文通过总结以上内容旨在快速地引导研究人员了解HAR的研究现状及其在正骨康复训练中的应用。 展开更多
关键词 动作捕捉 动作特征提取 深度学习 动作识别 正骨康复训练
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