易拉罐空罐缺陷智能检测系统的设计

针对灌装前易拉罐空罐缺陷可能会导致产品的泄露、变质、污染等问题,设计了一种空罐缺陷智能检测系统,重点进行了负压输送系统、视觉检测光路和缺陷检测系统设计。空罐缺陷检测是通过高速的CCD相机与OPENCV图像处理技术结合实现的,能够对空罐进行稳定图像采集、高速图像处理和精确缺陷提取与剔除。试验结果表明,该系统能够实现对空罐罐口、罐身和罐底的针对性缺陷检测,屏蔽罐体结构干扰,对空罐变形、异物等缺陷实现高速、精确检测。

ELMD和MCKD在滚动轴承早期故障诊断中的应用

针对滚动轴承早期故障特征信号微弱且受环境噪声影响严重,故障特征信息难以识别的问题,提出了基于总体局部均值分解(Ensemble local mean decomposition,ELMD)和最大相关峭度反褶积(Maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)的早期故障诊断方法。该方法首先运用ELMD对采集到的振动信号进行分解,得到有限个乘积函数(Product function,PF),由于噪声的干扰,从PF分量的频谱中很难对故障做出正确的判断。然后对包含故障特征的PF分量进行最大相关峭度反褶积处理以消除噪声影响,凸现故障特征信息。最后对降噪信号进行Hilbert包络谱分析,即可从中准确地识别出轴承的故障特征频率。通过轴承故障模拟实验和工程应用实例验证了该方法的有效性与优越性。