山东省智慧农业云平台建设研究

智慧农业云平台是山东省智慧农业工作的核心内容,也是推进现代农业智慧化的基础支撑。通过全省涉农业务系统及数据资源共享整合,构筑了集数据共享、业务协同、应用集成、多维分析于一体的省级智慧农业云平台。本文在探索智慧农业云平台建设目标、建设内容基础上,深入分析平台应用效能,并提出相关建议,有助于平台在智慧农业实践和应用中发挥更大的作用。

结合文本与隐反馈信息的学术论文推荐方法

现有的学术论文推荐方法没有充分利用学术论文的结构化特点去捕捉标题摘要之间的语义关系.因此,提出一种结合文本与隐反馈信息的学术论文推荐方法.首先,通过预训练BERT模型获得标题摘要中单词的向量表示.其次,提出标题摘要注意力机制捕捉标题摘要之间的语义关系获得论文向量表示.最后,结合改进的神经协同过滤模型处理用户-论文隐反馈信息实现推荐.在CiteULike-a和CiteULike-t数据集上进行实验,本文方法相较基准方法在HR、NDCG两项指标上分别提升5.8,6.2个百分点,验证了本文方法提升学术论文推荐质量的有效性.

山东省保健干部区域医疗综合服务平台建设与应用

以山东省保健干部区域医疗服务为切入点,分析了保健干部区域医疗的相关业务流程。在平台的建设上,采用数据仓库、数据抓取适配器、数据调用接口等相关技术;实现上,采用NET的模块化及面向声明的编程思想;架构上,通过基础层建设数据资源中心,利用服务层的单点登录及各类引擎技术,搭建ESB服务总线。平台具有广泛的应用性,对保健区域医疗信息化工程的建设和开发具有一定的指导和借鉴意义。

智慧农业云平台建设探索与实践

智慧农业云平台是山东省智慧农业工作的核心内容,也是推进现代农业智慧化的基础支撑。通过全省涉农业务系统及数据资源共享整合,构筑了集数据共享、业务协同、应用集成、多维分析于一体的省级智慧农业云平台。本文在探索智慧农业云平台建设目标、建设内容基础上,深入分析平台应用效能,并提出相关建议,有助于平台在智慧农业实践和应用中发挥更大的作用。

基于PKI/CA技术在矿区服务平台中安全管理的设计与实现

摘要由于矿区管理进程的加快和人民生活水平的提高,大力推进矿区信息化建设是提高矿区服务水平的重要物质基础和有效管理服务手段。由于矿区服务平台系统包含了大量驻区居民和单位的私密信息和重要联网信息,该系统能否实现安全运行,直接关系到矿区服务水平的质量和居民的个人信息安全。

基于特征融合的深度学习场景识别与应用

深度学习在图像识别领域已取得了巨大成功,但在场景图像识别领域进展较慢。原因在于,相比以对象为中心的图像识别,场景图像包含的语义信息更丰富,既包括对象信息也包括全局信息。在深度神经网络VGG16模型基础上,通过融合场景图像的微观特征和宏观特征,以提高场景图像的识别准确率。同时构建了电力行业的场景图像数据集electric-5。实验显示,修改后的模型在scene-15和electric-5数据集上top-1准确率分别达到了92.05%和80.45%,相比VGG16分别提高了2.45和6.78个百分点。

基于深度学习的药用植物自动识别平台关键技术及应用研究

本文从信息化建设和大数据行业现状分析入手，结合中医药信息化建设的目标明确了的项目的背景需求。文章首先介绍了项目研究的标志性成果：基于分层模型的功能架构和基于云计算的技术架构，药用植物图片识别的图像标准规范，基于云采集的药用植物网络信息抓取系统，然后展示了基于关键技术研制的设备和系统，基于人工智能的药用植物图像自动识别技术。针对这些标志性成果分析总结了项目中关键技术的创新点，最后对项目的成果以及社会效益进行了总结和展望。