计算机网络信息安全中数据加密技术分析

计算机网络技术的应用,已经成为我们日常生活工作中不可或缺的技术,但是该技术在为人们提供便捷的同时,也带来了一定的网络风险。为了保护计算机网络的信息安全,本文对数据加密技术进行了分析,并介绍了其基本形式,给出一定的应用策略,以期为相关人员提供一些参考。

仿地飞行技术在高山地区大比例尺地形图生产中的应用研究

本文指出采用航空摄影方式生产的地形图成果,其精度通常和获取的影像分辨率存在正相关性,提出了将仿地飞行和倾斜摄影技术结合用于生产高山地区地形图。为了验证方案的可行性,本文以某地区地形图数据为例,详细说明了其中关键技术,检测了地形图精度。结果表明:基于本文方案得到的地形图,可达到1∶500地形图精度要求,本文的研究可以为同行数据生产人员提供经验借鉴。

基于无人机遥感技术的工程测绘应用方法

为解决工程测绘地形复杂多变、测绘效率高等问题,通过改进蚁群算法对无人机的飞行路线进行规划,提前对像控点进行布局设计,降低航行代价,使得无人机大幅提高测绘、航拍效率。为提高图像特征提取能力,使用内核影像技术对拍摄拼接得到的图像进行处理,提高了工程测绘能力。试验表明,研究方法准确率在90%以上,最高可达98.6%。

基于ArcGIS与信息熵法的土地环境污染风险评价研究

在当前土地环境污染风险评价的研究中,判定风险的精度及其自身的风险判定能力需要进一步提高。针对这一问题,提出基于ArcGIS与信息熵法的土地环境污染风险评价研究。利用ArcGIS建立待评价区域的土地环境模型,确定多个风险因子,对各个风险因子进行空间化处理。模拟无突变情况和无外部输入量两种土壤环境,预测土壤重金属的累积量,借助信息熵法构建风险评价矩阵,实现对土地环境污染风险的评价。实验结果表明:设计的基于ArcGIS与信息熵法的风险评价方法风险数据拟合结果最稳定,整体评价精度高,该方法的风险判定能力得到了提升。

基于深度学习的无人机航拍影像自动化识别与分类研究

针对无人机航拍影像中信息提取的复杂性和准确性问题,文中提出了一种基于深度学习的自动化识别与分类系统。该系统致力于实现对无人机航拍影像中特定目标和场景的快速、准确识别与分类,以提高数据处理效率并扩展无人机在各领域的应用潜力。

区域PM2.5时空回归建模与预测

基于区域PM2.5时空建模和预测的需要及PM2.5浓度呈现明显的时空分布趋势的状况,以苏南地区2014年PM2.5日监测数据为实验数据,使用回归克里格对区域PM2.5进行时空建模和估值。利用最小二乘法建立了PM2.5与时空位置的三元二次回归趋势模型,建模点趋势值与实测值间的平均误差接近于0,表明趋势模型拟合效果较好;拟合了样点残差的理论变异函数模型,表明该地区PM2.5的空间和时间相关性范围分别为150km和4d;基于该模型,使用时空普通克里格对残差进行时空插值;插值结果与趋势项相加,得到PM2. 5回归克里格估值结果;通过对比不考虑趋势的时空普通克里格估值结果,发现考虑时空趋势的时空回归克里格法精度提高了1.29%。对所提方法进行了创新性分析,并对不足之处进行了讨论。

WEBGL时空数据动态可视化及远程动态加载算法

针对当前三维时空数据内容丰富,GIS无法精确模拟三维空间数据动态显示的问题,本研究提出了一种三维时空数据库的Web端地信时空动态可视化方法,经由三维GIS的三维空间投影,显示三维地理时间空间信息。使用WEBGL图形库搭建三维可视化框架,将粒子系统模型应用于时空数据的动态可视化中。使用动态加载技术,对地形环境复杂、数据量较大的时空数据进行分割,减少了冗余时空数据。实验表明,所加载的时空数据时间最短为0.84 s,动态显示平均帧率高达45帧/秒,时空模型网格数和顶点数最小。