基于用户分裂的资源扩散算法

对智能手机应用的个性化推荐进行了研究,提出了一种基于用户分裂的资源扩散算法,算法把偏好随时间维度发生变化的用户看作多个用户,即采用用户分裂思想,从而引入时间上下文信息,更充分的利用数据信息,提高了推荐算法的准确率;对移动应用进行聚类,得到更多类别,优化推荐结果。实验表明基于用户分裂的资源扩散算法提高了推荐结果的准确率。

软件需求分析关键因素及对策

随着信息技术的发展,软件的需求也越来越多.本文主要围绕软件需求分析,将软件分为定制类软件和通用性软件两类,从软件的不同类别来分析软件需求分析时应该考虑的因素,并提出当前需求分析时常常忽略的问题,以此提高需求分析的质量.