基于人工智能的电力设备远程监控系统研究

本文通过实验验证了所提出的电力设备远程监控系统的有效性,并对系统性能进行了分析。结果表明,该系统可以对电力设备进行有效监控,并能够及时识别和处理异常情况,从而保证系统的稳定运行。同时,本文还探讨了未来电力设备远程监控技术的发展方向,对未来的研究提出了建议和展望。

基于一类复混沌系统的图像加密研究

基于对数字图像信息安全问题,构造了一个新的复混沌系统,利用耗散性、李雅普诺夫指数、平衡点的稳定性、初值敏感性等方法,对其进行动力学特征分析,分析结果表明,该复混沌系统具有良好的混沌特性。采用二维图像展成一维向量后的置乱方法和基于GF(2^(17))有限域来实现扩散处理方法,对该系统产生的混沌序列进行Matlab仿真,实现了基本数字图像加密,并对此加密方法进行安全性分析,分析结果表明,该加密方式对多种密文攻击具有较好的抵抗力。