石油化工压缩机技术改进及故障处理探讨

石油化工压缩机作为关键设备在石油化工行业中发挥着至关重要的作用,其技术水平和运行稳定性直接影响着整个生产系统的效率和安全。随着工业技术的不断发展,石油化工压缩机的技术改进和故障处理显得尤为重要。本文旨在探讨石油化工压缩机技术的改进路径以及有效的故障处理方法,旨在为该领域的从业人员提供有益的参考和指导。通过对技术改进和故障处理进行深入探讨,将有助于提升石油化工压缩机的性能和可靠性,实现更高效、安全和可持续的生产运营。

融合PSO和自组织映射的智能工厂产品质量检测模型研究

智能工厂的兴起将产品质量检测推向自动化和智能化。为提升检测的精度与实时性,本研究利用粒子群优化算法优化自组织映射网络的参数,设计出一种混合产品质量检测模型。仿真实验显示,在最大迭代次数1000下,该模型的平均欧式距离降至24.7,速度与精度均优于传统方法。同时,设计模型的召回率分别比另外两种模型高3.8%、8.7%,误报率分别比另外两种模型低0.0023、0.0027,证明了设计模型能够检测出产品质量问题。表明混合模型有助于提高生产效率和产品质量,对于智能工厂生产线实现高效、自动化的质量监测具有重要意义。

基于工业互联网的制造与服务融合技术探讨

在工业互联网的背景下,制造与服务融合成为其中的关键所在。在制造的各个环节当中,服务应逐步地进行渗透,从而实现生产型服务化与制造服务化。工业互联网的发展为制造与服务的融合创造了良好的条件,不仅能够促进企业资源的科学利用与整合,也能在智能化的支持下实现高水平的发展,不断地促进制造朝着高质量的服务型制造转变。本文讨论了在工业互联网的背景下,制造与服务如何的机制与路径。并且就互联网平台体系尚不完善、产业集群尚未形成等局限性所在,提出了促进工业互联网的制造与服务融合技术发展的对策建议。

工业互联网安全问题分析及对策

文章首先对工业互联网进行概述,研究了工业互联网可能面临的安全问题:网络安全问题、设备安全问题、数据安全问题、业务安全问题、人员安全问题,并提出了提高网络安全水平与设备安全水平、做好数据安全保护、重视业务安全管理、加强人才队伍建设等对策。

流程工业数字工厂建设的标准化——以石油化工行业为例

目前国内流程工业数字化标准体系尚未成形,数字化国家和行业标准内容落后于数字技术的发展,由于缺少宏观技术指导,数字工厂技术仍然处于分散、局部的应用状态。制造业在数字化转型过程中面临着各种问题和挑战,但其背后的核心问题却是管理,数字工厂给企业带来的变革首先应该是管理变革。数字工厂应包含静态数据和动态数据两部分内容,并最终实现信息世界层面与物理工厂的数字孪生。建立数字工厂系统的基本要求是:功能一致性、结构相似性、组织的柔性、集成化、智能化、可视化。关键技术包括建模技术、仿真技术、基于仿真的优化技术以及集成和交互技术。以500×104t/a石油化工厂为例,石化行业的数字工厂体系标准框架主要包括工厂分解结构、信息编码规则、色卡定义、种子文件、设计图元库、模型标准体系等6大组成部分。数字建模工具包括SP P&ID、S3D、Inventor、Revit、ScanStation P40及Cyclone等行业内常见的数字建模软、硬件。数字工厂不管是和传统业务驱动型信息系统,还是和新型应用信息系统的集成,都有广阔的应用前景和巨大的潜在价值。

数字孪生视角的数字工厂建设

通过梳理数字工厂的发展和数字孪生的起源,讨论如何从数字孪生的视角重新界定数字工厂,从而更好地将数字工厂建设和未来工厂的实践结合。智能化的数字孪生工厂是数字工厂经过30年的不断演化和升级,发展到今天最高端的表现形式。新一代数字工厂建设标准化、面向微观的仿真技术、针对流程工业和中小型制造业的数字孪生应用等,都是后续相关研究和实践的重点方向。

面向工业互联网的云/网/边/端多层次数据安全关键技术及应用

工业互联网安全作为新技术、新业态,尚面临终端及边缘层数据安全接入防护薄弱、网络层数据安全检测机制不完备、用户视角下的云数据安全服务能力不足等技术瓶颈,对工业经济赋能成效亦不明显。本项目瞄准上述问题,攻克并建立了面向“云/网/边/端”架构的工业互联网多层次数据安全技术体系,以新技术驱动新服务、新应用,构建了石化行业数据安全应用生态。

中国智能制造研究现状的可视化分类综述——基于CNKI(2005-2018)的科学计量分析

随着国家的大力扶持和产业界的持续推动,近年来针对"智能制造"概念的研究和实践不断涌现。CNKI数据库中2005年至2018年已有的研究成果被量化地分析,梳理和总结,在此基础上针对离散制造和流程制造两大工业领域的区别,通过基于信息可视化和科学知识图谱绘制分析工具和关键词科学计量方法,分类讨论了智能制造概念在不同的产业形态下的研究路径和发展趋势,由此分别归纳了在两种不同业态下,当前相关的研究还存在的局限性和预测下一步可能出现的热点方向,以期为后续相关研究提供借鉴。