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题名基于感兴趣区域和小波变换的图像融合算法(英文)
被引量:1
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作者
颜煜
侯小毛
肖鹰
延晓雪
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机构
湖南信息学院电子信息学院
湖南信息学院商学院
山东协和学院(郭店校区)医学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2019年第12期163-168,共6页
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基金
Hunan Education Science Planning Project Fund Funding Project(XJK17CGD027)~~
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文摘
为了提高图像融合效率,保持良好的边缘支持度,以便更好完成图像重构,提出了基于小波变换的图像融合算法。利用小波变换对信号多方向特征提取的优势,将多维图像信号分析化繁为简,在融合规则制定中,权衡图像融合的清晰度和融合算法复杂度,对图像信号低频信号和高频信号分开处理,低频进行加权平均,而高频进行局部方差处理,最后进行小波逆变换得到重构图像。实验证明,该方法重构图像效果清晰,且信噪比高。
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关键词
图像融合
小波变换
感兴趣区域
加权平均
局部方差
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Keywords
Image fusion
Wavelet transform
Region of interest
Weighted average
Local variance
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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