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基于生化分析仪堵针压力检测系统的研究
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作者 朱立国 李玲 +1 位作者 温英利 崔学坤 《动力系统与控制》 2022年第2期37-43,共7页
目的:为了实现对全自动生化分析仪吸液的精确检测,提高仪器的测试精度,现提出一种微量样本量吸取过程中正常、堵针、气泡空吸等情况下的判定及报警方法。方法:针对1~20 ul不同的小样本量吸液过程,划分动作及压力检测区间,通过大量试验... 目的:为了实现对全自动生化分析仪吸液的精确检测,提高仪器的测试精度,现提出一种微量样本量吸取过程中正常、堵针、气泡空吸等情况下的判定及报警方法。方法:针对1~20 ul不同的小样本量吸液过程,划分动作及压力检测区间,通过大量试验获得选取的特定样本量正常、堵针、空吸压力曲线,同时讨论了动态平滑滤波等前处理方案,实现对移液过程原始压力监控数据系统误差及电路噪声的消除;最后根据吸液过程中的实测压力曲线带建立定性评价模型,将该模型引入到全自动生化分析仪系统。结果:通过大量实验验证,吸液过程中建立的定性评价模型,可引入到全自动生化分析仪系统。结论:该定性评估方法能够对正常吸液、堵针、气泡空吸等过程进行准确判定及报警,实现了对全自动生化分析仪的精准加样检测。 展开更多
关键词 堵针 空吸 微量样本 压力曲线
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基于混合蚁群系统算法智能夹爪在全自动酶免工作站上的应用
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作者 王海杰 王波 +2 位作者 王磊 李元清 朱立国 《应用数学进展》 2022年第2期866-875,共10页
目的:为了使全自动酶免工作站各个子模块以更密切、更高效的配合,达到降低操作人员的劳动强度、提高操作安全的目的。方法:基于经典的蚁群算法,结合粒子群算法和自适应搜索半径的路径规划算法形成混合蚁群算法,使智能夹爪在运行时达到... 目的:为了使全自动酶免工作站各个子模块以更密切、更高效的配合,达到降低操作人员的劳动强度、提高操作安全的目的。方法:基于经典的蚁群算法,结合粒子群算法和自适应搜索半径的路径规划算法形成混合蚁群算法,使智能夹爪在运行时达到更优的调度。结果:混合蚁群系统算法为智能夹爪的运行保驾护航,自动开盖技术的启用使检验人员的劳动强度更低,更安全。结论:混合蚁群系统算法使全自动酶免工作站调度更顺畅,保证设备更高效精准地运行,同时智能夹爪自动开盖技术使得酶联免疫吸附试验操作更简单,检验更安全。 展开更多
关键词 酶免工作站 智能夹爪 开盖 混合蚁群系统算法 最优路径
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