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数据中心制冷系统非线性模型预测控制
1
作者
魏东
韩少然
+4 位作者
冉义兵
李白玉
石艳彩
肖志铭
赵若辰
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1240-1250,共11页
数据中心制冷系统具有非线性、强耦合和大滞后特性,目前常用的PID方法无法实现系统整体能效提升,而现有非线性优化算法计算量大,不易工程实现.鉴于此,提出一种数据中心制冷系统模型预测控制策略,上层优化层设计预测控制器,其目标为在满...
数据中心制冷系统具有非线性、强耦合和大滞后特性,目前常用的PID方法无法实现系统整体能效提升,而现有非线性优化算法计算量大,不易工程实现.鉴于此,提出一种数据中心制冷系统模型预测控制策略,上层优化层设计预测控制器,其目标为在满足制冷要求的前提下降低系统能耗,优化层采用神经网络作为反馈控制器,将系统整体优化目标函数作为神经网络控制器优化性能指标,结合变分法与随机梯度下降法,通过滚动优化求取下层各回路被控变量最优设定值,算法占用存储区适中、计算量小;下层现场控制层通过实时控制使各回路被控变量跟踪最优设定值,可以在不破坏原有现场控制系统的情况下实现性能优化.构建Trnsys-Matlab联合仿真平台,针对系统夏季、过渡季和冬季的控制策略进行仿真实验.结果表明,所提出控制策略能够在满足数据中心安全运行的前提下,实现系统整体能效提升,且具有良好的鲁棒性.
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关键词
模型预测控制
非线性控制
数据中心
原文传递
题名
数据中心制冷系统非线性模型预测控制
1
作者
魏东
韩少然
冉义兵
李白玉
石艳彩
肖志铭
赵若辰
机构
北京建筑大学电气与信息工程学院
建筑大数据
智能
处理方法研究北京市重点实验室
中冶京诚工程技术
有限公司
西门子(中国)
有限公司
北京市市政工程设计研究总院
有限公司
山东合创安华智能科技有限公司
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1240-1250,共11页
基金
北京市属高校高水平创新团队建设计划项目(IDHT20190506)
住房城乡建设部科学技术项目(研究开发项目)(2019-K-120)
北京建筑大学高级主讲教师培育计划项目(GJZJ20220803)。
文摘
数据中心制冷系统具有非线性、强耦合和大滞后特性,目前常用的PID方法无法实现系统整体能效提升,而现有非线性优化算法计算量大,不易工程实现.鉴于此,提出一种数据中心制冷系统模型预测控制策略,上层优化层设计预测控制器,其目标为在满足制冷要求的前提下降低系统能耗,优化层采用神经网络作为反馈控制器,将系统整体优化目标函数作为神经网络控制器优化性能指标,结合变分法与随机梯度下降法,通过滚动优化求取下层各回路被控变量最优设定值,算法占用存储区适中、计算量小;下层现场控制层通过实时控制使各回路被控变量跟踪最优设定值,可以在不破坏原有现场控制系统的情况下实现性能优化.构建Trnsys-Matlab联合仿真平台,针对系统夏季、过渡季和冬季的控制策略进行仿真实验.结果表明,所提出控制策略能够在满足数据中心安全运行的前提下,实现系统整体能效提升,且具有良好的鲁棒性.
关键词
模型预测控制
非线性控制
数据中心
Keywords
model predictive control
non-linear system
data center
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据中心制冷系统非线性模型预测控制
魏东
韩少然
冉义兵
李白玉
石艳彩
肖志铭
赵若辰
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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已选择
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