基于冷负荷需求预测的空调系统智能节能控制

冷负荷需求预测是空调系统智能节能控制的核心,通过对建筑物的冷负荷进行实时监测和预测,为空调系统的运行提供依据。为了合理配置与使用空调系统的能源,实现节能,有必要预测冷负荷需求,研究空调系统智能节能控制方法。本文首先收集历史冷负荷数据,建立冷负荷需求预测模型,对空调系统的冷负荷需求进行合理预测,其次设定空调系统节能运行参数,包括温度、湿度、新风量、运行模式和风速等,最后建立空调系统智能节能控制策略优化目标函数,设计空调系统智能节能控制策略,并执行控制动作,以提供节能且舒适的环境。试验表明,提出的方法应用后,节能优势显著,节能率超过26%,能耗明显降低。