新文科背景下大数据分析课程教学模式改革

在新文科建设推动学科交叉融合、培养学生的跨学科交叉能力的育人理念下,越来越多的人文社科院系开始开设大数据分析相关的课程。基于历年的教学实践,课程教学团队结合学科需求、实践应用以及学生能力,制定切实可行的教学目标,优化课程内容与学时分配等。在此基础上,课程团队还探索采用了“问题驱动+翻转课堂”的教学模式,通过提出问题、翻转课堂学习、解决问题、评估与巩固这四个阶段的教学,引导学生自主深度学习,提高教学效率,提升教学效果。实践表明,“问题驱动+翻转课堂”的教学组织模式,有助于增加学生的学习性投入,充分激发学生的自主学习动力,还可以促进学生之间、师生之间的交流合作,增强学生对多种技术、研究方法的综合使用和理解,提升学生的综合能力。这一做法,契合了新文科所倡导的突破专业壁垒和学科边界,变革人才培养模式,打造以学生为中心的个性化教学模式的新要求。