BP神经网络模型在乳腺癌患者住院费用研究中的应用

目的:通过对乳腺癌患者住院费用及影响因素分析,探寻有效的分析方法,为合理控制乳腺癌患者住院费用提供理论依据。方法:收集山东省4家县人民医院2011~2013年确诊的所有女性乳腺癌住院费用及相关信息。通过SSPS Clementine 12.0软件,分别构建反向传播神经网络模型和多元线性回归模型,并且比较两模型中乳腺癌患者住院费用的影响因素结果。结果:在乳腺癌患者住院费用研究方面,反向传播神经网络模型预测误差小于多元线性回归模型。同时,两模型分析结果显示,住院天数及地区是影响乳腺癌患者住院费用的前两位因素。结论:反向传播神经网络模型相比于多元线性回归模型,更适用于分析乳腺癌住院费用。