基于专家知识的呼吸机参数设置与无级自适应调节策略

呼吸机参数的设置与调节,需要依靠大量临床数据和丰富的经验。本文针对由于临床患者状态时变性、突变性而导致呼吸机参数决策困难的问题进行了探讨,依据模糊控制规则和神经网络,提出一种基于专家知识的呼吸机参数设置与无级自适应调节策略。本文依据该方法和临床患者实时生理状态,生成了具有连续性与平滑性的机械通气决策解集,自动地向医护人员提供明确的参数调节建议。该方法解决了呼吸机有级调节控制精度低、动态品质差等问题,可以更合理地处理多输入的控制决策问题,并提高了患者的通气舒适性。