基于类独立核稀疏表示的鲁棒人脸识别

针对人脸识别中光照变化、噪声干扰和遮挡等导致识别率下降的问题,提出类独立核稀疏表示的分类算法。利用冗余字典由多个子字典构成的特点,引入核技术用于提高人脸识别率。应用各类子字典和误差矩阵建立类独立核稀疏表示模型,借鉴正交匹配追踪算法思想提出类独立核正交匹配追踪算法,用于求解该模型得到各类的稀疏表示系数。将该系数结合各类子字典计算类相关重构误差,实现测试样本的分类识别。实验结果表明,相比同类算法,该算法具有较高的识别率,鲁棒性较好,能够有效抑制噪声、光照以及遮挡等干扰带来的负面影响。

基于Zigbee簇树路由的链路寻址方式改进

IEEE 802.15.4/Zigbee规范因其低速率,低功耗和低成本的特征而非常适合作为WSN的无线通信技术.使用该技术构建簇树型WSN时,网络性能受哪些因素的影响,影响程度如何都是值得研究的问题.本文通过一个自建的簇树型WSN仿真模型,研究了中心协调器位置对节点接入成功率的影响;传感器节点发包速率和信号发射功率对吞吐量和传包率的影响,并对簇树形路由的寻址方式进行了改进,将跨点寻址应用在路由方式中,取得了良好的网络效果.