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基于干扰效率多蜂窝异构无线网络最优基站选择及功率分配算法
被引量:
10
1
作者
李国权
徐勇军
陈前斌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期957-964,共8页
针对多蜂窝多用户异构无线网络干扰管理和效率提升问题,该文研究了基于干扰效率最大的下行链路基站(BS)-用户匹配和功率分配问题。首先,考虑宏用户和微蜂窝用户的服务质量,将问题建模为多变量混合整数非线性规划问题。其次将原问题分解...
针对多蜂窝多用户异构无线网络干扰管理和效率提升问题,该文研究了基于干扰效率最大的下行链路基站(BS)-用户匹配和功率分配问题。首先,考虑宏用户和微蜂窝用户的服务质量,将问题建模为多变量混合整数非线性规划问题。其次将原问题分解为基站选择和功率分配两个子问题。针对基站选择问题,利用凸优化问题获得最优基站选择策略;针对功率分配问题,利用二次变换法和Dinkelbach辅助变量法,将功率分配问题转换为凸优化问题求解。仿真结果表明,与现有算法对比,该算法具有较好的干扰效率和干扰控制性能。
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关键词
异构无线网络
干扰效率
资源分配
基站选择
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职称材料
异构无线网络干扰效率最大顽健资源分配算法
被引量:
2
2
作者
徐勇军
李国权
+1 位作者
陈前斌
林金朝
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期545-553,共9页
针对能效提升、宏用户干扰减小的问题,该文研究了基于干扰效率最大的异构无线网络顽健资源分配算法.首先,考虑宏用户干扰约束、微蜂窝用户速率需求约束和最大发射功率约束,将资源优化问题建模为多变量非线性规划问题.其次,考虑有界信道...
针对能效提升、宏用户干扰减小的问题,该文研究了基于干扰效率最大的异构无线网络顽健资源分配算法.首先,考虑宏用户干扰约束、微蜂窝用户速率需求约束和最大发射功率约束,将资源优化问题建模为多变量非线性规划问题.其次,考虑有界信道不确定性模型,利用Dinkelbach辅助变量方法和连续凸近似方法结合对数变换方法,将原分式规划顽健资源分配问题转换为等价的确定性凸优化问题,并利用拉格朗日对偶算法获得解析解.理论分析了计算复杂度和参数不确定性对性能的影响.仿真结果表明该算法具有较好的干扰效率和鲁棒性.
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关键词
异构无线网络
干扰效率
顽健资源分配
连续凸近似
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职称材料
基于干扰效率的认知OFDMA网络功率分配算法
被引量:
2
3
作者
张功国
吴翠先
徐勇军
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2020年第3期394-399,共6页
为了提高认知无线电网络的系统能量效率,同时减小对频谱授权者主用户的干扰,提出了一种新的下行传输干扰效率最大的认知正交频分多址接入(orthogonal frequency division multiplexing access, OFDMA)网络功率分配算法。干扰效率定义为...
为了提高认知无线电网络的系统能量效率,同时减小对频谱授权者主用户的干扰,提出了一种新的下行传输干扰效率最大的认知正交频分多址接入(orthogonal frequency division multiplexing access, OFDMA)网络功率分配算法。干扰效率定义为次用户总的传输速率与对主用户总干扰功率的比值。由于原资源分配问题是一个非凸形式的分式规划问题,难以获得功率分配问题的解析解。利用Dinkelbach方法将原问题转换为一个凸优化问题,并利用拉格朗日对偶原理和次梯度更新算法来获得解析解。最后,仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性能,并且在干扰效率、对主用户的干扰控制方面都优于传统能效最大的功率分配算法。
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关键词
认知OFDM网络
功率分配
拉格朗日对偶
干扰效率
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职称材料
题名
基于干扰效率多蜂窝异构无线网络最优基站选择及功率分配算法
被引量:
10
1
作者
李国权
徐勇军
陈前斌
机构
重庆邮电
大学
通信
与信息工程学院
山东大学山东省无线通信技术重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期957-964,共8页
基金
国家自然科学基金(61601071)
重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN201800606)
+2 种基金
重庆市基础研究与前沿探索专项面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0666,cstc2019jcyj-xfkxX0002)
重庆市科技创新领军人才项目(CSTCCXLJRC201908)
山东省无线通信技术重点实验室开放课题(SDKLWCT-2019-04)。
文摘
针对多蜂窝多用户异构无线网络干扰管理和效率提升问题,该文研究了基于干扰效率最大的下行链路基站(BS)-用户匹配和功率分配问题。首先,考虑宏用户和微蜂窝用户的服务质量,将问题建模为多变量混合整数非线性规划问题。其次将原问题分解为基站选择和功率分配两个子问题。针对基站选择问题,利用凸优化问题获得最优基站选择策略;针对功率分配问题,利用二次变换法和Dinkelbach辅助变量法,将功率分配问题转换为凸优化问题求解。仿真结果表明,与现有算法对比,该算法具有较好的干扰效率和干扰控制性能。
关键词
异构无线网络
干扰效率
资源分配
基站选择
Keywords
Heterogeneous wireless networks
Interference efficiency
Resource allocation
Base Station(BS)selection
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
异构无线网络干扰效率最大顽健资源分配算法
被引量:
2
2
作者
徐勇军
李国权
陈前斌
林金朝
机构
重庆邮电
大学
通信
与信息工程学院
山东大学山东省无线通信技术重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期545-553,共9页
基金
国家自然科学基金项目(No.61601071)
重庆市教委科学技术研究计划基金资助项目(No.KJQN201800606)
+2 种基金
山东大学山东省无线通信技术重点实验室开放课题(No.SDKLWCT-2019-04)
重庆市基础研究与前沿探索专项面上项目(No.cstc2019jcyj-msxmX0666)
重庆市自然基金重点项目(No.2019jcyj-zdxmX0008)。
文摘
针对能效提升、宏用户干扰减小的问题,该文研究了基于干扰效率最大的异构无线网络顽健资源分配算法.首先,考虑宏用户干扰约束、微蜂窝用户速率需求约束和最大发射功率约束,将资源优化问题建模为多变量非线性规划问题.其次,考虑有界信道不确定性模型,利用Dinkelbach辅助变量方法和连续凸近似方法结合对数变换方法,将原分式规划顽健资源分配问题转换为等价的确定性凸优化问题,并利用拉格朗日对偶算法获得解析解.理论分析了计算复杂度和参数不确定性对性能的影响.仿真结果表明该算法具有较好的干扰效率和鲁棒性.
关键词
异构无线网络
干扰效率
顽健资源分配
连续凸近似
Keywords
heterogeneous wireless networks
interference efficiency
robust resource allocation
successive convex approximation
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于干扰效率的认知OFDMA网络功率分配算法
被引量:
2
3
作者
张功国
吴翠先
徐勇军
机构
重庆邮电
大学
通信
与信息工程学院
重庆信科
通信
工程有限公司
通信
工程应用新
技术
研究所
山东大学山东省无线通信技术重点实验室
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2020年第3期394-399,共6页
基金
国家自然科学基金(61601071)
重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN201800606)
山东省无线通信技术重点实验室开放课题(SDKLWCT-2019-04)。
文摘
为了提高认知无线电网络的系统能量效率,同时减小对频谱授权者主用户的干扰,提出了一种新的下行传输干扰效率最大的认知正交频分多址接入(orthogonal frequency division multiplexing access, OFDMA)网络功率分配算法。干扰效率定义为次用户总的传输速率与对主用户总干扰功率的比值。由于原资源分配问题是一个非凸形式的分式规划问题,难以获得功率分配问题的解析解。利用Dinkelbach方法将原问题转换为一个凸优化问题,并利用拉格朗日对偶原理和次梯度更新算法来获得解析解。最后,仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性能,并且在干扰效率、对主用户的干扰控制方面都优于传统能效最大的功率分配算法。
关键词
认知OFDM网络
功率分配
拉格朗日对偶
干扰效率
Keywords
cognitive OFDM networks
power allocation
Lagrange dual method
interference efficiency
分类号
TN929 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于干扰效率多蜂窝异构无线网络最优基站选择及功率分配算法
李国权
徐勇军
陈前斌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
10
下载PDF
职称材料
2
异构无线网络干扰效率最大顽健资源分配算法
徐勇军
李国权
陈前斌
林金朝
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
3
基于干扰效率的认知OFDMA网络功率分配算法
张功国
吴翠先
徐勇军
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
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