超临界CO_2萃取的番茄红素稳定性研究

系统研究了温度、光、氨气保护、氧化剂和还原剂对超临界CO2萃取番茄红素稳定性的影响。研究表明,温度升高,番茄红素稳定性急剧下降;蔽光和氮气保护能有效的提高番茄红素的稳定性;氧化剂加速其分解;适宜浓度的还原剂可以有效的提高其稳定性。

响应面法优化CO_(2)亚临界态萃取等压超临界态分离核桃油工艺

以核桃油萃取率为指标,在单因素试验基础上采用响应面法优化CO_(2)亚临界态萃取等压超临界态分离核桃油的工艺条件。结果表明:最优工艺条件为萃取压力23.3 MPa、分离温度65.3℃、CO_(2)循环泵电机频率12.33 Hz,在此条件下核桃油萃取率为45.33%。

新型超临界流体抗溶剂法制备超微颗粒的喷嘴设计

设计了一种新型旋转式压力喷嘴,该新型喷嘴利用切线入口和旋转室使料液充分混合并加速,最终雾化以更好地实现SEDS法制备超细颗粒的工艺。同时给出了针对不同物料时计算平均雾滴直径的公式,可以在实验前预估所制备超微颗粒的数量级,并对新型喷嘴结构对雾滴直径的影响因素做了分析。

超临界CO_2中固体溶解度的逆向传播人工神经网络模拟

为了更好地模拟超临界CO2(SC CO2)中固体的溶解度数据,采用逆向传播神经网络(BPANN)对30种固体在超临界CO2中的873个溶解度数据进行了模拟,所得相对误差(AARD)都在10%以下,小于状态方程和经验方程的值,此结果表明BPANN能较好地模拟SC CO2中固体的溶解度数据。

含提携剂超临界二氧化碳中固体溶解度的BPANN计算

为了更好地预测含提携剂超临界二氧化碳(SCCO2)中固体的溶解度,用逆向人工神经网络(BPANN)优化模型对其进行了模拟。得到了恒温下282个训练数据点和71个预测数据点的相对误差(AARD)分别为8.04%和8.37%;变温下264个训练数据点和63个预测数据点的AARD分别为8.59%和10.01%,表明BPANN模型是一种固体在含提携剂SCCO2中溶解度的较好预测模型。