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基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计
被引量:
7
1
作者
陈振学
常发亮
+1 位作者
刘春生
徐建光
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期1164-1167,1186,共5页
提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角...
提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角形的位置变化进行姿态参数的初步估计。
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关键词
人脸姿态
ADABOOST
人脸特征
特征三角形
姿态参数估计
原文传递
题名
基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计
被引量:
7
1
作者
陈振学
常发亮
刘春生
徐建光
机构
山东大学
控制
科学与
工程
学院
(
千佛山
校
区
)
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期1164-1167,1186,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60975025)
国家教育部博士点专项基金资助项目(20090131120039)
+2 种基金
中国博士后科学基金特别资助项目(200902563)
中国博士后科学基金面上资助项目(20080441123)
机器人技术与系统国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLRS-2010-MS13)
文摘
提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角形的位置变化进行姿态参数的初步估计。
关键词
人脸姿态
ADABOOST
人脸特征
特征三角形
姿态参数估计
Keywords
facial pose
Adaboost
facial feature
feature triangle
pose estimation
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计
陈振学
常发亮
刘春生
徐建光
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2011
7
原文传递
已选择
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