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用神经网络分辨"膝"区原初质子成分
被引量:
2
1
作者
冯存峰
孔繁敏
+3 位作者
张学尧
何瑁
戴志强
张乃健
《计算物理》
CSCD
北大核心
1999年第6期568-572,共5页
利用不同的相互作用模型,对羊八井空气簇射阵列和乳胶室联合实验进行了Monte Carlo模拟,并利用模拟数据研究了利用人工神经网络方法进行原初宇宙线成分分辨的可行性。分析表明,利用该方法可很好地挑选出由原初质子引起的...
利用不同的相互作用模型,对羊八井空气簇射阵列和乳胶室联合实验进行了Monte Carlo模拟,并利用模拟数据研究了利用人工神经网络方法进行原初宇宙线成分分辨的可行性。分析表明,利用该方法可很好地挑选出由原初质子引起的簇射,但所得结果与作用模型有关。
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关键词
神经网络
原初质子分辨
宇宙线能谱
膝结构
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职称材料
题名
用神经网络分辨"膝"区原初质子成分
被引量:
2
1
作者
冯存峰
孔繁敏
张学尧
何瑁
戴志强
张乃健
机构
山东大学物理系高能物理研究室
出处
《计算物理》
CSCD
北大核心
1999年第6期568-572,共5页
基金
山东省自然科学基金
国家自然科学基金
文摘
利用不同的相互作用模型,对羊八井空气簇射阵列和乳胶室联合实验进行了Monte Carlo模拟,并利用模拟数据研究了利用人工神经网络方法进行原初宇宙线成分分辨的可行性。分析表明,利用该方法可很好地挑选出由原初质子引起的簇射,但所得结果与作用模型有关。
关键词
神经网络
原初质子分辨
宇宙线能谱
膝结构
Keywords
Monte Carlo simulation
artificial neural networks
identification of primary protons.
分类号
O572.12 [理学—粒子物理与原子核物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用神经网络分辨"膝"区原初质子成分
冯存峰
孔繁敏
张学尧
何瑁
戴志强
张乃健
《计算物理》
CSCD
北大核心
1999
2
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职称材料
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