全转录组关联研究的设计、分析与展望

全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)已成功识别出众多与复杂疾病/性状显著相关的单核苷酸多态性位点(single nucleotide polymorphisms,SNPs)[1-2]。然而,研究表明高达90%的GWAS关联位点分布在基因间区或基因非编码区域,其遗传功能和致病机制尚不明确,往往难以被实验验证,为后续生物学机制解释和临床转化带来了巨大挑战[1-3]。同时,GWAS所采用的从基因组直接跨越到疾病终点的关联分析策略,忽略了从遗传变异到疾病的连续生物过程,不利于从多组学角度解释复杂疾病机制,构筑从遗传变异经分子标记到疾病的完整链条,需吸纳多层面组学标记信息。近年来,高通量组学测序技术的成熟发展与检测成本的大幅降低,使得在群体水平获取多层面跨组学标记成为可能。为此,对多组学数据进行跨越式交叉整合,识别能够介导“SNP关联位点→复杂疾病”效应的潜在组学标记,打开遗传变异到疾病间的黑盒子,已成为后GWAS时代的研究热点[4-5]。

增长共识理论:人文经济学之核心

基于目标、价值、行动认同而形成的增长共识构成了增长的文化动力。以人的能动性为基础,在民众、企业、政府三个层面形成的增长共识,是有效动员全社会力量推进经济增长的前提。同时,随着经济增长的推进,增长共识要动态升级更新为成熟的增长文化,从而通过文化与经济的互融互促实现高质量发展。忽视文化因素是西方主流经济学的一个重要缺陷。习近平总书记提出要研究人文经济学,指引了一个重要的理论创新方向。增长共识理论将文化因素纳入经济增长的理论模型,成为一个以马克思主义政治经济学为核心,吸收西方经济学优秀成果,而具有更强解释力的经济增长模型,构成了人文经济学的理论核心。

“互联网+”背景下中国产业结构转型升级研究--基于互联网技术进步对二三产业生产率贡献的视角

基于互联网技术进步对三大产业生产率贡献的视角,构建了互联网技术驱动下的产业结构变迁模型,在使用索罗余值法和DEA法测算互联网技术进步率的基础上,推导出互联网技术进步对中国24个省(市、自治区)产业结构升级的影响,并利用2003-2016年24个地区的产业面板数据进行实证分析。研究表明:对于"互联网+"新业态在第三产业蓬勃发展的地区,互联网技术进步对第三产业生产率的贡献超过第二产业,能驱动产业结构升级;然而,互联网技术进步却不能推动具有工业化经济结构地区的产业结构趋于高度化。此外,产业结构赋有服务化特征的地区与具有服务化倾向的区域相比,互联网创新成果与服务业的深度融合能极大增强互联网技术进步对前一地区产业结构升级的驱动效应。

人民币国际化背景下就业和就业结构的影响因素研究——来自中国省际面板数据的经验证据

通过将跨境贸易人民币结算比重指标引入到劳动力市场动态均衡模型中,推导出人民币国际化背景下影响就业的主要因素,并利用2000-2017年全国31个地区的面板数据考察了各因素对就业和就业结构的影响。研究表明汇率对就业和就业结构的影响最显著,其次是利率,国际原油价格的作用则相对较弱,但在跨境贸易人民币结算实行之后,各因素的影响作用均变小。具体而言,人民币升值可能增强外贸企业面临的汇率风险,不利于我国的就业增长,亦不利于贸易与非贸易部门就业结构及就业技能结构的改善。利率市场化改革能在一定程度上推进跨境贸易人民币结算的实行,在短期,利率上升会通过汇率传导机制拉动就业增长和第二产业就业比重提升;但在长期,其下降有利于就业技能结构的改善。此外,以人民币计价的中国原油期货挂盘交易能降低原油价格波动对就业的影响,但短期油价上涨仍会对就业和就业结构产生较显著的负向影响。

基于真伪跳跃的HAR类波动预测模型研究

资产价格跳跃作为波动估计和预测的一大影响因素,得到了广泛关注.Andersen等将跳跃引入到HAR波动预测模型中,构建了HAR-CJ模型.此后,大量文献对跳跃进行了研究,但尚未研究真伪跳跃对波动预测的影响.本文利用阈值技术,对真伪跳跃进行区分,并将其引入到HAR波动建模框架中,建立了HAR-CTFJ类模型及LHAR-CTFJ类模型,进一步研究了真伪跳跃对波动预测的影响.结果表明:真实跳跃对波动预测具有显著影响,而伪跳跃的影响并不显著.并且SPA检验结果表明,与HAR-CJ模型相比,HAR-CTJ、LHAR-CTJ模型具有更好的波动预测能力.

凝心聚力齐奋进 谱写未来新篇章——全国“两会”代表委员热议科技创新

2023年3月4日-13日,中国人民政治协商会议第十四届全国委员会第一次会议、第十四届全国人民代表大会第一次会议相继在北京召开。全国“两会”代表委员以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,围绕政府工作报告,积极建言献策,为全面建设社会主义现代化国家贡献智慧和力量。《科技智囊》编辑部根据权威媒体报道,编辑整理了全国“两会”代表委员关于科技创新的观点、建议,以飨读者。

实施数字化转型提高了企业生产效率吗?——来自我国上市公司的经验证据

在当今数字经济蓬勃发展的背景下,数字化转型已成为企业提高发展动能的重要战略。本文以2007—2020年我国A股上市公司数据作为研究样本,采用多种因果效应评估技术考察了企业实施数字化转型对全要素生产率(TFP)的作用效果及其内在机制。研究发现,企业实施数字化转型显著提升了全要素生产率,且这一促进作用具有较强的持续性特征。异质性分析发现,地级市和副省级市的企业以及高科技企业的TFP提升效果更为明显,此外,企业的数字化转型发展程度越高,其TFP效应越显著。特征变量贡献结果表明,总资产收益率、两权分离率、资本密集度和专业化是影响数字化转型的TFP效应的关键因素。渠道机制表明,企业实施数字化转型可以通过缓解融资约束和降低成本费用提升企业生产效率。本文拓展了数字化转型的经济效应研究,揭示了数字化转型与TFP之间的内在机制,为加快我国企业数字化转型、实现高质量发展提供借鉴。

基于不确定性分布的金融风险审慎管理研究

本文旨在研究如何在金融风险测度中对关键性隐患——不确定性进行适度的量化分析以有效增强风险管理的审慎性。首先直观呈现“不确定性”的概率统计表现,分析其引致风险或危机事件的必然性与严重性。进而,以广泛使用的风险管理方法VaR与ES为例全面回顾与分析相应领域的技术发展历程,揭示解决不确定性问题的重要性。由此,基于概率统计领域的国际前沿突破与相应参数估计方法的创新发展,系统性提出兼容无穷可能不确定性分布的风险审慎管理模型GE-VaR与GE-ES,进一步地,通过与公认最有效的风险测度方法相比较,证实纳入概率分布不确定性的风险管理模型的敏锐性与审慎性,以及对中国现阶段高波动率、相对高风险、高不确定性市场特征的适用性。

中国式现代化语境下金融现代化的基本框架

大力推进中国式现代化是我国迈上全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的主线,这同时也对全社会各领域提出了基本要求。金融是现代经济的核心,金融现代化是中国式现代化的必然要求和必备内容。中国式现代化的五个基本特征决定了中国金融现代化的基本使命,也勾画出了金融现代化的基本框架。中国金融现代化既有与世界发达国家金融体系相同的特征,也具有党的领导、普惠覆盖、推动构建人类命运共同体、安全为要等自身特色。在全面推进中国式现代化进程中,应通过加快金融现代化发展为建设社会主义现代化强国提供强有力的金融支持。

股票价格随机变动的内生性解释及其应用

建立了一个非对称信息下的重复博弈模型来刻画股票市场中庄家和散户的博弈行为,推导出股票价格的折现过程服从一个由布朗运动驱动的鞅过程,并给出股票价格随机变动的内生性解释:在博弈过程中庄家为了隐藏散户所不知道的信息采用随机化策略来迷惑对手,从而导致股票价格的随机变动.在此基础上,进一步研究了相应的期权定价问题并给出期权定价公式.

贝叶斯网络模型在体检结果分析中的应用

目的探讨贝叶斯网络在医务人员健康状况分析中的应用,为医务人员健康管理提供方向和思路。方法通过半朴素贝叶斯(TAN)构建年龄、性别、部门(临床/非临床)等基本信息之间的连接,以此为基础建立贝叶斯网络表示各体检指标间的关联关系。结果在2014-2017年某三甲医院医务人员体检数据上,贝叶斯网络以年龄、性别、肝脏为3个中心结点,建立起与其他体检指标的关联。以中心结点肝脏为条件的分组异常检出率统计及贝叶斯网络推断结果同时显示:该院医务人员肝脏与甲状腺、胆囊、肾脏、体重指标之间的关联性差异有统计学意义。结论贝叶斯网络对于建立医务人员体检管理体系具有可参考价值。

不确定条件下的回归模型及其统计推断

本文综述在模型误差期望不确定、部分回归函数不确定等情况下,回归建模和相关统计推断等问题。

痢疾时空发病特征的统计分析与预测

本文以河南省痢疾数据为例,通过大量直观的图表与统计分析手段相结合的方式,分析了痢疾的时空发病特征,并得出了痢疾的时空发病特征是有气象因素的时空分布特点所决定的结论,并进行相关分析得到了影响痢疾发病的主要影响因素。对传统的疾病估计预测方法进行总结,进而提出了趋势分段法并归纳了常见流行病的发展趋势阶段及相应处理方法,以郑州为例证实了趋势分段法相比传统方法具有一定优势。对于各地市数据,使用面板回归方法分析其共性之处,并综合讨论了以上模型的应用。

中国式现代化语境下金融现代化的基本框架

建构中国式现代化理论框架是党的二十大的重要理论贡献,中国式现代化的基本特征指引和明确了实现第二个百年奋斗目标新征程中金融业发展的基本使命,也给出了中国金融现代化的基本框架。一、金融现代化的基本使命。一是确保宏观经济稳定。要不断强化中央银行的专业性,丰富货币调节工具,稳步调整基础货币发行的资产基础,持续提高宏观审慎监管能力。

平均场倒向重随机微分方程及其应用

研究了平均场倒向随重机微分方程,得到了平均场倒向重随机微分方程解的存在唯一性.基于平均场倒向重随机微分方程的解,给出了一类非局部随机偏微分方程解的概率解释.讨论了平均场倒向重随机系统的最优控制问题,建立了庞特利亚金型的最大值原理.最后讨论了一个平均场倒向重随机线性二次最优控制问题,展示了上述最大值原理的应用.

新型农业经营主体应该如何掌握“保险+期货”管理农业风险

一、“保险+期货”的由来及政策预期党的十八大以来,党中央高度重视“三农”工作和粮食安全问题。2014年中央一号文件明确提出要构建新形势下的国家粮食安全战略。强调要“完善粮食等重要农产品价格形成机制”,就是要坚持市场定价原则,推进价格形成机制与政府补贴脱钩,逐步建立农产品目标价格制度。改革的主要原因是持续多年的最低收购价和临时收储政策存在诸如农民难以完全享受到最低收购价政策带来的实惠、中央财政负担太重等许多问题。

椭球分布下带有潜在因子结构的高维投资组合构建方法

考虑到金融收益数据的厚尾性,基于椭球分布的投资组合构建问题引起了学者的关注与讨论.本文考虑了高维资产收益具有潜在椭球因子模型结构的情形,并在二阶矩存在的条件下证明了椭球分布下均值-方差模型和无约束回归的等价性,该定理推广了椭球分布族均值-方差投资组合问题的等价无约束回归表示.最终,本文借助l1范数惩罚得到稀疏的最优投资组合.模拟结果表明,当收益存在厚尾性时,本文所提方法仍然能够在控制风险的基础上极大化预期收益,且表现优于现有的均值-方差类模型.最后,本文将所提方法应用到金融资产收益的数据集上进行实证,所提方法在控制风险的基础上能够获得较高的收益,进而验证了其优良表现.

实施版权领先战略 强力推动文化强国建设

到2035年建成文化强国是我国现代化进程中的一个战略目标,党的二十大报告对文化强国建设也进行了全面部署。距离2035年只有十多年的时间,文化强国建设已经处于“任重”“时紧”的紧迫状态。文化强国的建成需要多方面的战略推进,其中一个重要的制度支撑就是版权制度。

纵向数据单指标模型的截面复合分位数回归及变量选择

复合分位数回归(composite quantile regression)在稳健性和估计效方面具有优势.针对纵向数据单指标模型,本文提出了基于截面复合分位数回归的估计方程和光滑门限(smooth-threshold)变量选择方法.新方法继承了复合分位数回归的优势,且能够利用copula函数刻画纵向数据的组内相关性.基于一些较弱的条件,我们建立了大样本性质.数值模拟和实际应用都验证了方法在有限样本时的表现.

非随机分布式大数据的稳健回归及其在非凸惩罚学习中的应用

大数据的分布式统计学习引起了人们的广泛关注.已有方法存在两个显著问题.首先,它们都要求大数据以随机的方式存储在不同机器上,而这一点在实际中很难满足.其次,它们大都基于最小二乘,对重尾误差和异常值很敏感.为了解决这些问题,本文提出一个稳健的分布式众数回归,并且将其应用到非凸惩罚变量选择中.新方法克服了已有方法所需要的非随机分布假定,而且理论结果也证实了这个论断.随机模拟和实际数据分析也展示了新方法的良好表现.