超临界CO_2萃取的番茄红素稳定性研究

系统研究了温度、光、氨气保护、氧化剂和还原剂对超临界CO2萃取番茄红素稳定性的影响。研究表明,温度升高,番茄红素稳定性急剧下降;蔽光和氮气保护能有效的提高番茄红素的稳定性;氧化剂加速其分解;适宜浓度的还原剂可以有效的提高其稳定性。

响应面法优化CO_(2)亚临界态萃取等压超临界态分离核桃油工艺

以核桃油萃取率为指标,在单因素试验基础上采用响应面法优化CO_(2)亚临界态萃取等压超临界态分离核桃油的工艺条件。结果表明:最优工艺条件为萃取压力23.3 MPa、分离温度65.3℃、CO_(2)循环泵电机频率12.33 Hz,在此条件下核桃油萃取率为45.33%。

超临界CO_(2)喷染方法和装置的研究进展

超临界CO_(2)染色技术从根本上解决了水污染严重的问题,在超临界CO_(2)染色方法中,超临界CO_(2)喷染方法因结合了传统喷染和超临界CO_(2)染色方法的优点,具有广阔的应用前景。笔者首先对多种超临界CO_(2)喷染方法进行了阐述,其共同特点为溶解有染料的超临界CO_(2)经过喷嘴喷向被染物,在快速降压膨胀区实现被染物的上染。其次,笔者对基于不同喷染方法的喷染装置进行了介绍,包括:多孔式纺布喷染装置、纱线喷染装置、旋转式对喷染色器、单喷嘴对喷染色装置及收放式对喷染色器。最后,笔者提出今后应从以下几方面深入研究:如何实现喷染设备工业化;大型设备内部流场的上染符合性和均匀性是否能够满足染色上染率和均匀度要求;迷宫密封处的泄漏量是否在可控范围内。

新型超临界流体抗溶剂法制备超微颗粒的喷嘴设计

设计了一种新型旋转式压力喷嘴,该新型喷嘴利用切线入口和旋转室使料液充分混合并加速,最终雾化以更好地实现SEDS法制备超细颗粒的工艺。同时给出了针对不同物料时计算平均雾滴直径的公式,可以在实验前预估所制备超微颗粒的数量级,并对新型喷嘴结构对雾滴直径的影响因素做了分析。

超临界CO_2中固体溶解度的逆向传播人工神经网络模拟

为了更好地模拟超临界CO2(SC CO2)中固体的溶解度数据,采用逆向传播神经网络(BPANN)对30种固体在超临界CO2中的873个溶解度数据进行了模拟,所得相对误差(AARD)都在10%以下,小于状态方程和经验方程的值,此结果表明BPANN能较好地模拟SC CO2中固体的溶解度数据。

含提携剂超临界二氧化碳中固体溶解度的BPANN计算

为了更好地预测含提携剂超临界二氧化碳(SCCO2)中固体的溶解度,用逆向人工神经网络(BPANN)优化模型对其进行了模拟。得到了恒温下282个训练数据点和71个预测数据点的相对误差(AARD)分别为8.04%和8.37%;变温下264个训练数据点和63个预测数据点的AARD分别为8.59%和10.01%,表明BPANN模型是一种固体在含提携剂SCCO2中溶解度的较好预测模型。

基于均匀实验的超临界CO2萃取芝麻油工艺

通过均匀实验研究了压力、温度、时间以及CO2流量对超临界CO2萃取芝麻油萃取率的影响,得到萃取率拟合方程,并确定了最佳工艺条件:压力32 MPa,温度70℃,时间120 min,CO2流量160 kg·[(h*kg)^-1芝麻],在此工艺条件下的预测萃取率为51.39%,实际萃取率为53.02%。对超临界CO2萃取所得芝麻油进行检测分析,酸价(0.5 mg·g^-1)、过氧化值(2.7 mmol·kg^-1)优于一级芝麻香油质量指标,但水分(0.4 g·100g^-1)偏高。以经济评价和环境影响评价为指标,与传统制油方法作简要对比分析,超临界CO2萃取技术展现出巨大的应用前景。