基于高分辨CT特征及AI定量参数预测Ⅰ期浸润性肺腺癌病理侵袭性的价值

目的探讨高分辨CT特征及人工智能(AI)定量参数预测Ⅰ期浸润性肺腺癌的病理侵袭性的价值。方法选取95例术后经病理证实为Ⅰ期浸润性肺腺癌患者的影像学资料,将符合脉管侵犯、脏层胸膜侵犯、区域淋巴结转移、肺泡腔内播散中的一种或多种病理征象定义为侵袭组(46例),反之为非侵袭组(49例);使用单因素及二元Logis‐tic回归分析对CT征象及AI定量参数进行分析。结果结节类型、毛刺征、胸膜牵拉征、结节大小、体积、质量、实性占比、最小CT值、平均CT值、中位数、标准差、偏度、峰度等组间比较均差异具有统计学意义(P<0.05);最小CT值、平均CT值、体积实性占比、结节类型及胸膜牵拉征为侵袭性肺腺癌的独立危险因素,且平均CT值诊断效能最高;侵袭组主要表现为实性结节,胸膜牵拉征,平均CT值高于非侵袭组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论CT特征及AI定量参数可预测肺腺癌的病理侵袭性,为患者术后治疗方案提供帮助。