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支持向量机及其算法研究 被引量:13
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作者 杜晓东 李岐强 《信息技术与信息化》 2005年第3期37-40,共4页
本文首先概要介绍了支持向量机的理论背景,然后结合目前一些主要的SVM训练方法以及它们之间的联系,比较了各种算法的优缺点。重点阐述了其中最有代表性的序贯最小优化(SMO)算法及其多种改进方案。最后指出了SVM及其算法进一步研究和亟... 本文首先概要介绍了支持向量机的理论背景,然后结合目前一些主要的SVM训练方法以及它们之间的联系,比较了各种算法的优缺点。重点阐述了其中最有代表性的序贯最小优化(SMO)算法及其多种改进方案。最后指出了SVM及其算法进一步研究和亟待解决的一些问题。 展开更多
关键词 支持向量机 算法研究 序贯最小优化 训练方法 改进方案 SVM 优缺点 代表性
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