山东女子学院重点学科——计算机应用技术学科

计算机应用技术学科，是依托信息技术学院设立的校级重点学科。自2010年山东女子学院改制升本以来，该学科在整合了数据挖掘、智能计算、计算机图形和数字媒体技术师资力量的基础上，先后设立了数据挖掘与信息系统、软件理论与应用等校级研究所，获批了校级计算机应用重点实验室和数据挖掘与智能应用科研创新团队，使学科的学术队伍、硬件设施得到发展，研究与教学实力进一步提高。2015年经学校学术委员会评定，确定计算机应用技术学科为校级重点学科，予以重点支持。

山东女子学院大数据工程技术研究中心简介

山东女子学院大数据工程技术研究中心成立于2015年,依托信息技术学院,在性别大数据、金融大数据、商务和公共服务大数据等领域开展具有产业前景和商业价值的大数据新技术的研发工作,内容涵盖数据模型、关键技术以及应用方法等。中心致力于成为一个以计算机技术为核心、面向产业界、具有特色的大数据分析技术的研究中心。研究中心现有成员44人,其中博士毕业生4人,在读博士研究生4人。

山东女子学院人文社会科学研究基地——互联网金融与创新研究基地简介

山东女子学院互联网金融与创新研究基地创建于2015年,是一个科研成果突出、专业知识结构和职称结构合理的研究团队。基地现有成员11人,其中教授4人、副教授4人,博士4人。截至目前,基地成员发表在SCI、EI、CSSCI、ISTP等期刊上的检索论文20余篇,主持、参与国家自然科学基金项目、国家社科规划基金项目、教育部人文社科规划基金项目、全国统计科研计划项目、

山东女子学院数据挖掘与智能应用科研创新团队简介

山东女子学院数据挖掘与智能应用科研创新团队创建于2014年,是校级科研创新团队建设工稈项目。该团队依托计算机点实验室,围绕山东女子学院信息技术学院的相关专业确立了数据挖掘技术。

山东女子学院重点实验室计算机应用实验室

计算机应用实验室是山东女子学院重点实验室。多年来，依托信息技术学院，根据学校学科优势和特色，以计算机科学为主体，多学科交叉联合，逐步形成了数据挖掘与信息、网络与嵌入式、数字媒体技术三个研究办向。

强化实践能力与培养计算机科学技术工程型人才研究

随着我国信息化技术的发展,我国对于计算机技术人才的需求也越来越高,但是计算机科学与技术专业的学生就业情况不理想,主要是由于计算机科学技术专业的学生实践能力太差,不能满足用人单位的需求,用人单位与学生无法实现对接,造成了大量的资源浪费。本文主要针对强化实践能力,培养计算机科学与技术专业工程型人才展开研究和分析。

高校计算机实验室信息管理系统设计与分析探讨

实验作为实践教学中的重要手段,在教学中扮演着重要的角色,随着各高校的扩招,办学规模和学生的人数也在不断的上升,高校的实验室也在逐年的扩充,为了能够提高实验室的管理效率,各种实验室管理系统也就随之而生。设计实验室信息管理系统的目的在于提高实验室的教学管理水平,使其能够为实验室的管理提供集数据查询、统计为一体的快捷方便的服务。而随着高校管理水平的提高,实验室的管理方式在不断的改变着,为此本文对目前高校计算机实验室管理现状进行了分析,并对计算机实验室信息管理系统的设计思路进行了探讨。

基于微信平台的气象信息可视化

在微信平台的基础上,针对中国气候资料日、月、年值数据,利用PHP脚本技术,以新浪云作为服务器,使用MYSQL数据库绘制折线图,实现信息可视化,最终设计开发了应用于微信的气象服务。最终验证了基于微信平台开发气象信息发布的有效性。

金融信息复合型女性人才培养模式研究

本文以我国金融信息化建设为背景,分析当前金融信息领域女性从业人员的现状,发现现阶段金融信息学科融合不充分、女性思维方式及学习特点未被充分考虑等问题,并针对金融信息复合型女性人才培养模式的构建提出措施及建议。

山东省大数据研究会成立大会暨第二届金融与商业经济大数据国际论坛--泰山科技论坛取得圆满成功

由山东省科学技术协会、山东大学、山东财经大学、山东女子学院主办，山东财经大学统计学院、山东大学中泰证券金融研究院、山东女子学院信息技术学院、山东财经大学科研处、山东省大数据研究会（筹）和山东财经大学大数据与指数研究院承办的山东省大数据研究会成立大会暨第二届金融与商业经济大数据国际论坛-泰山科技论坛于2017年10月12～13日在山东济南召开。

基于堆叠自编码算法的数字识别技术研究

随着科技日新月异的发展,数字识别技术在诸多领域中得到了广泛的应用,如车牌识别、仪器监测、邮政编码、银行票据以及名片信息等,因此,数字识别的研究有着重大的现实意义。本文采用深度学习中的一种堆叠自编码算法,并利用该算法成功地进行数字识别和样本测试。实验结果表明,基于堆叠自编码算法的数字识别技术,在利用新的图片进行验证时,数字成功识别的概率高达百分之九十以上。

视频人脸识别中判别性联合多流形分析

将基于视频的人脸识别转换为图像集识别问题,并提出两种流形来表示每个图像集:一种是类间流形,表示每个图像集的平均脸信息;另一种是类内流形,表示每个图像集的所有原始图像的信息.类间流形针对图像集之间的区别提取整体判别信息,作用是选出几个与待识别图像集较为相似的候选图像集.类内流形则考虑图像集内各原始图像之间的关系,负责从候选图像集中找出最为相似的一个.不同于现有的非线性流形方法中每幅图像对应流形中的一个点,采用分片技术学习两种流形的投影矩阵,每个分片对应流形中的一个点,所学到的特征更具有判别性,进而使流形边界更加清晰,同时解决了传统非线性流形方法中的角度偏差和不充分采样问题.还提出了与分片技术相匹配的流形之间的距离度量方法.最后在几个广为研究的数据集上进行了实验,结果表明:新方法的识别准确率高,尤其适用于不受控环境下的视频识别,而且不受视频段长短的影响.

NURBS曲线C^1连续参数优化算法

曲线的参数特性直接决定基于自由曲线的路径规划、运动控制等算法的质量.为了生成满足C1连续的近似弧长参数化,提出一种基于分段三次重新参数化的参数优化算法.首先利用Simpson方法离散积分能量,然后使用极值求解法求得初始解,最后通过LM(Levenberg-Marquardt)优化算法计算出曲线的最优参数表示.与C1连续的分段有理重新参数化方法相比,该算法能够在分段数量很少的情况下达到局部最优.最后通过实例说明了文中算法的有效性.

基于切向约束构造复合二次B样条插值曲线

该文提出一种构造二次B样条插值曲线的新方法,包括新的参数化方法和新的插值方法.新参数化方法中,相邻曲线段的连接处与插值点相一致,以插值点的切向作为约束,利用二次B样条曲线本身的几何性质进行参数化,使曲线在每个插值点上都满足指定的切向,可以直观地控制插值曲线的形状以达到预期效果,参数化方法稳定,不必解方程组.在新参数化方法的基础上进一步提出了分段构造的思想,将形状不好的段分成多段构造,除插值点的切向外还留有其他的自由度进一步直观调控曲线的形状,使得二次B样条插值曲线的形状更自然.新方法对于数据点的改变具有良好的局部性.实例表明该方法是有效的.

山东省寿光市滨海地区盐田信息提取方法研究

山东省寿光市滨海地区盐田水体因含盐度高,其光谱特征与海域水体及其他地物差异大,光谱特征显著;盐田系人为建造,排列整齐、几何特征明显,遥感影像上表现为纹理特征显著(棋盘状纹理、条纹状纹理),纹理指标可计算性强。首先采用缨帽变换方法增强光谱信息,采用定向滤波及灰度共生矩阵方法增强纹理信息;其次基于增强的光谱与纹理信息,采用以面向应用为目的的感兴趣地物提取方法对研究区TM图像进行分类,将分类结果与仅依据纯光谱及仅依据纯纹理分类结果相对比,分类总体精度分别为90.8985%、84.9102%和60.4017%。结果表明:以面向应用为目的的感兴趣地物提取方法分类精度最高。

基于进程推进和多级反馈的计算机网络课程教学改革研究

计算机网络是所有高校计算机相关专业的专业核心课程,并逐渐成为非计算机专业的必修和选修课程,但网络基础理论的薄弱和教学方法与考核手段的单一,制约和影响了计算机网络的授课质量,项目组总结了多年的教学经验,探索出一种基于进程推进和多级反馈的计算机网络课程教学改革方法。

基于平衡定价和成本梯度的科学工作流调度策略

科学工作流调度在自治网格和竞争市场环境下变得极具挑战性.为了兼顾科学用户和服务提供者的需要,提出效用网格环境下市场驱动的科学工作流调度框架:使用平衡定价机制推导出多个资源约束情况下的服务价格,最大化服务提供者的利润和实现资源的最优分配;成本优化映射策略引入成本梯度因子作为服务选择的标准,提高调度算法的优化能力和优化速度.性能模拟表明该框架不仅实现了较高的资源节点收益和资源利用率,还可在保证用户QoS要求的前提下优化不同类型科学工作流的执行成本.

基于改进SVM的可转换债券价值分析与套期保值

针对可转换债券价值影响因素的复杂性,采用改进的样本加权支持向量机(SVM)模型,分析可转换债券价值,并确定套期保值比率。基于指数权重函数,经过改进的支持向量机既考虑了指数权重函数所蕴涵的时间折现意义,又同时兼顾了每个样本在原时间序列中的重要性(即所包含的信息量),较好地适应了金融数据非线性、非平稳、高噪声等特性,从而有效处理了可转换债券价值影响因素之间的相互联系。实证分析表明,无论是模型鲁棒性还是套期保值效率,基于改进SVM的可转换债券套期保值方法都优于其他模型。

基于改进蚁群算法的果蔬采摘机器人三维路径规划

近年来,我国"农民荒"问题越演越烈,大量年轻劳动力外出务工,农村土地荒置越来越多。我国人口高龄化严重,农业人口的减少,劳动力缺口过大,导致对农业机器人的需求极为迫切。随着农业机械和自动化技术的快速发展,农业机器人也在不断发展,其可以更好地适应生物技术种植产业发展,过去传统的采摘方式将会有很大改变,农民种植的侧重点即将改善。为此,基于改进蚁群算法,设计和规划了果蔬采摘机器人行走的三维路径,并增加在前进过程中的自适应调整功能。实验仿真结果表明:基于改进蚁群算法的果蔬采摘移动机器人三维空间路径规划在路径和转弯个数上都做到了最小化,能够很好地满足采摘机器人运行需求。

基于Joomla的精品课程网站建设

精品课程网站的建设质量直接决定了课程的教学效果。本文基于Joomla开源框架,利用PHP脚本技术,使用My SQL数据库,以Apache作为服务器,并结合div+css技术设计网页界面,开发了一个广泛应用于教学的精品课程网站。最后,以《网页制作》精品课程网站为例进行用户研究,验证了基于Joomla开源框架开发精品课程网站的有效性和用户满意度。