一种基于PCA和系统成团的聚类方法研究

在进行光谱自动识别的研究过程中,研究了恒星等光谱的规律,提出了一种基于主分量分析和系统成团法的快速聚类方法。通过用PCA方法构造光谱的主分量,把光谱中的主要特征提取出来。然后构造主分量空间将分散在一组变量上的高维数据投影到两个主成分上,得到二维坐标;再以此为基础进行聚类分析研究。实现了高维数据的快速自动分类处理。