山东教育学院校园网流量分析

根据一实际中等规模网络 ,通过获取实际网络流量 ,分析了协议组成、大小分布、时间特性等 ,提出了网络优化措施 ,并分析了网络行为特征。

智能信息检索中个性化模式的表示形式研究

智能信息检索中，个性化模式的描述和更新决定了文档过滤的效率。本文根据Huffman树的特点，提出基于Huffman树形式组织用户个性化模式并给出其相应的文档过滤算法。与其他他同的个性化模式过滤算法的性能比较而言，其具有占用空间少，过滤速度快的优点。

基于XML的信息技术试题标记语言的设计与实现

文章介绍了基于XML的可扩展信息技术试题标记语言XitetML的设计与实现。XitetML充分运用XML的可扩展性和半结构化数据描述能力,解决了题库建设过程中的试题文本共享和交换问题。文中叙述了XitetMLSchema的设计过程,并对使用XSL样式单实现试题的不同呈现方式进行了讨论。

农业物流管理信息系统研究

在市场经济环境下,分析了农产品生产的特点,并针对这些特点研究了基于Internet的农业物流管理信息系统,给出了系统结构框架和可行方案。该系统贯穿农业物流各个环节,包括门户网站、订单管理、运输管理、仓储管理、决策支持、平台维护管理、接口等子系统,它将有利于提高农业生产的整体效率,形成规模效益。图1,参5。

现代农业信息系统研究

结合信息技术与传统农业,分析了我国现代化农业信息的发展状况,并对农业信息系统的形式提出了建议,构建了现代农业信息系统的框架,引入了信息过滤和数据挖掘相结合的思想,并分析了这些技术的结合,表明了这样的系统对进行农业决策起到了很大的作用,从而说明了现代化农业信息系统对农业发展的重要性。

农产品供应链管理信息系统构建方案

在市场经济环境下,设计了农产品供应链管理信息系统的构建方案,该系统贯穿农产品供应链的所有环节,它将有利于提高农业生产的整体效益。信息系统包括门户网站、订单管理、运输管理、库存管理、决策支持、接口系统等子系统。

基于XML的智能信息检索与聚类研究

目前Web上大多是非结构化的信息,检索主要是通过基于关键词的搜索引擎或目录浏览。近来,许多组织、团体、协会在Web上通过DTD Schema定义XML(ExtensibleMarkupLanguage)文档,由于XML描述了结构化的信息,对XML文档的检索也与以往的搜索引擎不同。为此,本文设计了一个新的基于XML文档的智能信息检索原型系统XI IRC,给出了它的体系结构及功能,并对用户界面、索引机制、查询机制、检索结果概念聚类等问题进行了探讨。

大学生思想政治工作要做好“三个结合”

根据江泽民同志关于 :“抓好教育和青少年学生的思想工作 ,直接关系到我们实施科教兴国战略能否取得成功 ,关系到我国的社会主义现代化建设能否取得成功 ,大家都要从这样的高度来认识问题 ,开展工作”的指示 ,联系我们高校的大学生思想政治工作 ,更加感到在当前形势下做好大学生思想政治工作应重点着眼于三个“结合”。

J2EE开发基于Web的管理信息系统的分析与实例

通过对J2EE开发基于Web的管理信息系统的过程进行分析,并结合一个驾驶员管理信息系统开发实践中的基本原则和成功经验。

基于策略模式的信息隐藏处理的软构件

从软件复用的角度出发,介绍了一种信息隐藏的软件构造形式,并给出了该软构件在一种信息隐藏研究中的应用,实现了一种信息加密和分析的实验平台。根据软件的复用性,该软构件也可以作为独立的软件元素,应用到其他的信息隐藏处理系统中,为传递秘密信息软构件的生成提供了方便,提高了软件开发的效率和成熟度。

我国区域农产品供应链信息系统构建

阐述建设农产品供应链管理信息系统的重要意义及重大作用。提供可行的区域农产品供应链管理信息系统的构建方案,包括门户网站、订单管理系统、运输管理系统、库存管理系统、决策支持系统、接口系统等。

代理理论中的信息量分析

设委托人对代理人的信息掌握为 (1 -a)I0 ,其中a (0 <a <1 ) ,代理人对委托人的信息掌握为 (1 -b)I1 ,其中b (0 <b <1 ) ,当信息价值EX(I0 ) >EX (I1 )时 ,有相应的四个结论 ,该定理在信息化。

网络环境下管理信息系统的研究

本文从Internet/Intranet及MIS系统的发展出发 ,阐述了网络环境下管理信息系统的开发模式、层次结构 ,并最后以JavaApplet与JDBC、JavaServlet相结合的方法为例 。

聚类分析方法及工具应用研究

聚类是数据挖掘领域的一个重要的研究方向。本文介绍了聚类的基本概念及主要方法,通过具体实例对当今国际上先进的数据挖掘工具(SPSS 和 DBMiner)聚类的性能进行了对比,最后得出了结论。

基于模拟退火遗传算法的关联规则挖掘

将模拟退火遗传算法加以改进,应用于关联规则挖掘,提出一种新的基于改进的模拟退火遗传算法的关联规则挖掘算法,并在该算法中,采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地抑制了早熟收敛现象,实验结果显示该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。

实现Web页面的智能个性化检索

给出了对Web页面进行智能个性化检索的系统结构和实现原理,采用Agent技术和用户手工调整相结合的方法确定用户检索的个性化模式,通过K-modes算法聚类学习用户反馈信息,产生新的个性化模式。更精确地满足用户的个性化检索需求,降低了检索结果的重复率,在一定程度上提高了检索的精度和效率。

支持进化的计算机辅助设计环境

介绍一个支持进化的计算机辅助设计环境 .多Agent系统的结构为设计人员在该环境下的协作及资源共享提供了支撑框架 ,基于树结构的遗传算法为拓宽设计人员的思维空间提供了一种工具 .文中用一个手机设计实例描述了该环境中进化设计的过程 .该实例用基于数学表达式二叉树的遗传算法及数学软件工具MATLAB生成形状草图 ,用基于特征的设计产品树产生可选的部件组合 .由于进化过程由设计人员引导 。

一种基于矩阵的关联规则挖掘新算法

本文针对大型交易事务数据库数据间发现关联规则问题,提出了一个新的关联规则挖掘算法,BOM(BaseOn Matrix)算法。该算法不同于经典的 Apriori 算法,对于大型交易事务数据库,具有较 Apriori 算法更加优越的性能。

基于模拟退火遗传算法的聚类分析

将模拟退火遗传算法用于聚类分析,通过对聚类中心进行编码,定义适应度函数,选择、交叉、变异操作以及模拟退火算法的运用,给出了一种新的基于模拟退火遗传算法的聚类算法,实验结果显示该方法优于基本的遗传算法。