地方高等师范院校的责任与使命——基于山东师范大学教师教育的调研

通过从课程设置、课堂教学、实践教学等层面对山东师范大学教师教育进行调研,发现在课程设置方面,存在着课程结构失衡——重"学术性"轻"师范性"的倾向以及课程内容陈旧、脱离实践的问题;在课堂教学方面,存在着教学方式机械及教师专业实践弱的问题;在实践教学方面,存在着认识陈旧、形式单一、管理松散的问题。建议在今后的改革中优化教师教育课程结构,突出专业特色;重视实践类课程,强化实践取向;深化课堂教学方法改革,提升教学质量。

“一卡通”——方便、快捷、安全——山东师范大学数字化校园“一卡通”系统

山东师范大学确立了以“数字化、网络化、多媒体信息资源建设与信息服务”为核心建设内容的、全面推进教育信息化的新思路,随着智能化、数字化校园系统建设的全面启动和运行,为学校实现跨越式发展提供了先进的平台和手段。本文将介绍山东师范大学校园“一卡通”系统的总体结构、系统功能、运行方式、安全性等,并对目前的使用情况进行总结和展望。

浅谈信息化背景下大学生思想政治教育

辅导员作为高校大学生基层思想政治工作者,在学校各项工作中发挥着重要的作用。本文立足于信息化和大数据时代的背景,结合高校学生的实际,分析了当代大学生信息化所呈现的特点和现状,分析了信息化背景下,大学生在价值基础和意识形态方面所面临的挑战,提出了新时代大学生思想政治教育新途径,通过利用新媒体、新技术和新平台倡导思想政治工作创新化发展,加强网络思想政治教育队伍的建设,开拓工作思路,营造良好氛围,更好地为当代大学生成长和成才服务。

5G+赋能智慧教学场景的沉浸式教学创新研究与实践——以青岛工程职业学院为例

基于5G的智慧教学场景突破了传统的教学思维,创新了教学组织结构,以信息化的方式实现了跨地域的云平台远程体验式教学,并以“学习工场”模式引入企业真实工作场景,衔接企业项目任务清单,同时按照“菜单式、模块化、开放型”的教学设计原则,采用“工作岗位分析-典型任务拆解-知识技能重构-教学模式构建-实训平台设计”的系统化设计方法,构建基于工作过程能力本位的新型教学模式,创新性地实践了智慧教育背景下的沉浸式教学新模式。

一种改进的基于条件互信息的特征选择算法

目前在文本分类领域较常用到的特征选择算法中,仅仅考虑了特征与类别之间的关联性,而对特征与特征之间的关联性没有予以足够的重视,这导致了特征之间预测能力的相互削弱,无法选出最有效的特征。提出了一种新的用于文本分类的特征选择算法(CMIM),它可以帮助选出区分能力强、弱相关的特征。经实验验证,CMIM比传统的特征选择算法具有更好的性能。

基于.NET的学生信息管理系统的设计与实现

分析了当前高校学生信息管理工作中面临的问题,研究了RBAC中模型的建立和实现这两大热点,开发了一个基于B/S结构的系统——山东师范大学信息科学与工程学院的高校学生信息管理系统。该系统通过ADO.NET技术对SQL Server 2005数据库进行访问,使用户在Web服务下遵循RBAC访问控制机制高安全性地使用该系统。特别是基于RBAC机制的权限管理模块,具有代码简洁、逻辑结构清晰、安全性高、可扩展性强等优点。通过该系统对学生信息进行实时跟踪,做到信息准确采集,科学统计和快速查询,极大地提高了高校学生信息管理工作的效率,有力地促进了高校学生信息管理的开展。

基于Harris角点和最大互信息的多模医学图像配准

介绍了一种基于最大互信息原理的图像配准技术。针对基于最大互信息图像配准的不足,研究了基于Harris角点算子的多模态医学图像配准。在计算互信息的时候,采用部分体积插值法计算联合灰度直方图。在优化互信息函数的时候,采用了改进的遗传算法将配准参数收敛到最优值附近。实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和稳定性。

基于退火遗传算法的网络信息过滤系统研究

分析了网络信息过滤一般模型以及现有技术,研究了如何更准确地构建用户模板,提出了一种基于遗传算法的网络信息过滤系统模型,并且引入了遗传扩展操作和Boltzmann群体更新准则来改进遗传算法存在的缺点,同时给出了一种Roocchio反馈模型对用户兴趣模板进行更新和维护。实验结果表明,基于该模型设计的网络信息过滤系统能够有效实现对网络信息过滤。

基于问题性质的装配式预制件配送优化算法

在传统建筑业转型升级的背景下,新型建筑工业化推动了装配式建筑的发展.本文针对预制件生产企业物流管理的关键环节进行了研究,考虑异构车辆约束、装载机约束和时间窗约束,以最小化总运输成本为目标,提出了考虑多频次访问特性的车辆调度问题,进而设计了一种针对问题特性的混合基因算法.为求解该问题,算法基于问题性质设计了三维编码方式,以增强算法探索解空间的能力;引入基于需求划分的多样性评估模型和自适应调整机制来保持种群多样性;提出了4种不同的邻域策略进一步增强局部搜索能力.最后,在不同规模算例上进行了仿真实验与算法对比,验证了算法的有效性,同时,对车辆购买类型和数量对总物流成本的影响进行了分析.

结合信息熵的多Agent网络安全审计模型

针对目前网络安全审计中存在网络日志数据分析的智能性不高及安全审计模型采用的集中式结构负担重等缺点,设计一种新的多Agent网络安全审计模型,并在该模型中引入一种改进的基于信息熵的攻击检测算法。在实际运行环境中,通过对DDoS等攻击行为进行模拟和成功检测,证明该改进模型能够有效审计部分网络入侵,提高安全审计效率和日志数据分析的智能性。

基于网络信息检索的研究

在信息时代,面对日益庞大的信息资源,需要通过一种科学手段来获取自己需要的准确及时的信息,这种科学的手段就是检索,信息检索。信息检索就是只从任何文献集合中查出所需信息的活动、过程和方法。通过论述信息检索的工作原理和其在网络环境下的作用,对比分析了基于网络的信息检索几种类型的特点,对高速而有效的信息检索系统的核心技术搜索引擎技术进行了分析,指出随之带来的亟待解决的快速有效获取信息的问题和搜索引擎技术符合时代要求的发展方向。

基于二次代数曲线端点几何信息的最优有理参数化

利用参数化曲线段端点处的几何信息,根据端点处参数速率相等构造并确定最优或逼近最优的有理参数化方程。方法计算简单、效率高,由曲线端点处的几何信息可直接得到最优有理参数化方程。大量实验数据表明方法准确度更高、自适应性更强。若参数化曲线段端点处的参数速率相等且是最值,则得到的参数化是最优的;其余情形逼近于最优。

基于Internet的信息技术考试系统关键技术研究

设计了一种基于Internet的信息技术考试系统,该系统采用树型结构;提出了用基于XML的信息技术试题标记语言的题库文档规范进行题库建设;利用VBA技术实现主观试题阅卷．

基于“种子概念”的中医医案症状信息提取方法

目的:基于种子概念提取方法,建立中医医案症状信息提取方法。方法:对中医医案进行分词,通过设立种子概念,统计互信息量,选择大于阈值者为复合种子概念;结合萤火虫算法,统计相邻词语间关联性,获取扩展种子概念。结果:获取复合种子概念217个,扩展种子概念68个。结论:该方法实现了中医医案症状信息的自动化提取,为中医医案的数据挖掘提供了便利。

基于互信息的微博新词发现算法

微博是一种近些年来兴起的互联网媒体,每时每刻都会产生各种新生的网络词汇。对于新词发现算法中表现出的缺点,文中提出了一种基于互信息的微博新词发现算法,将互信息合并多字词的方式应用到微博新词的发现中,并且通过实验验证了本文算法对于微博新词发现的有效性。

基于相关信息熵和粒子群算法的特征选择方法

为了在特征选择中获得具有较高分类准确率的特征子集,考虑特征之间、特征与类别的相关性对于其类间区分能力的影响,提出了一种基于相关信息熵的特征排序消除法和二进制粒子群算法相结合的特征选择算法。本算法先采用相关信息熵特征排序算法,对数据集进行特征重要度排序,选取SVM作为分类器,快速去掉部分无关特征,初步缩减数据纬度,然后以改进的粒子群算法继续搜索最优子集,将排序算法得到的优良子作为粒子群算法的部分初始种群,使后续粒子群算法有一个较好的搜索起点。实验结果表明,采用该方法筛选出来的特征自己具有更好的分类性能,并且有效降低了系统的检测时间。

基于SVM的信息系统风险动态识别和评估

风险识别和评估为信息系统的安全决策提供有力的支持工具。信息系统的动态性和复杂性决定了风险识别及评估的难度,本文利用SVM在小样本分类的优越性来适应信息系统的动态性和复杂性特点,实现对动态风险的有效识别。定义了风险因素形式化描述,提出了复杂风险的评估量化模型。通过实际应用验证了在风险识别及评估方面的有效性。风险识别和评估为信息系统的安全决策提供有力的支持工具。信息系统的动态性和复杂性决定了风险识别及评估的难度,本文利用SVM在小样本分类的优越性来适应信息系统的动态性和复杂性特点,实现对动态风险的有效识别。定义了风险因素形式化描述,提出了复杂风险的评估量化模型。通过实际应用验证了在风险识别及评估方面的有效性。

基于数字口岸港口物资信息管理系统的开发

在数字口岸构架下,分析了港口企业物资管理工作的特点,讨论了港口物资信息管理系统的协同平台功能和需求,为港口物资信息管理系统的建设实施提供了基本的研究方法和理论基础。

基于GSO算法与互信息的医学图像配准

医学图像处理过程通常包括图像预处理、特征提取、图像分类,Harris角点检测算法是常用的特征点提取算法之一。该算法适应多种变换、运算简便,在医学图像处理领域中广泛应用,但在实际应用中发现传统的Harris算法检测到的特征点数量不足且图像配准精度不高。因此提出了一种优化算法(GM-Harris算法),即采用群搜索优化算法(GSO算法)与互信息相结合的方式优化传统Harris算法的过程,并从匹配有效率与算法效率两方面对2种算法的特征点提取效果进行了定量分析。实验结果表明,与传统的Harris算法相比,GM-Harris算法不但可以获得较充足的特征点,而且还能提高图像配准的精度。

一种新的MPLS流量工程最小干涉算法

优化网络资源利用是Internet流量工程的重要目标之一。MIRA等著名算法通过绕开关键链路而最小化不同源-目的节点对之间的干涉,但是,有些情况下,这些算法可能导致选择过长的路径,或在寻找关键路径时判断不准确,并且关键路径的计算非常复杂,路由建立的时间较长。针对MPLS流量工程路由算法存在的不足,提出了一种新的用于MPLS网络流量工程的路由算法MICA-K,该算法综合考虑了链路带宽平均利用率、冲突度和竞争度三个网络参数,在K最短路径中选择一条最小化资源占用和负载平衡的路径。本算法在提高网络资源利用率的同时,降低了算法的计算复杂度。模拟结果证明算法在网络吞吐量和负载均衡方面达到了更好的性能。