一种融合情感和策略信息的共情对话生成方法

共情对话旨在为情感焦虑的对话系统聊天用户提供心理健康支持,因此,赋予对话系统共情能力是一个值得关注的问题。现有方法往往只能识别用户的情感状态,并不能根据聊天用户不同的情感状态生成有效的、具有同理心的回复,更不能缓解用户的不良情感。因此,在构建情感支持对话系统的研究中,如何动态地捕捉用户的细粒度情感特征并根据情感特征提供相应的心理支持,需要进一步地探索。该文提出一个情感和策略信息融合的共情对话生成方法,该方法首先使用情感分类网络动态感知用户的情感状态;然后利用支持策略准确地建模策略匹配网络,并根据对话上下文引入对话生成网络进行回复生成;最后,通过比较所提方法和当前较为先进的方法在相应数据集上的实验结果,验证所提方法的有效性以及情感支持的重要性。

山东省中小学信息技术教育情况调查与分析

在对山东省中小学信息教育的现状调查的基础上,研究和分析了当前我省中小学信息技术教育中存在的问题,根据调查分析结果,针对山东省信息技术的发展现状做出评价报告,找到制约信息技术发展的关键因素,同时对于山东省信息技术发展提出可行性研究报告.

语义驱动的家庭服务机器人技能学习综述

基于语义信息的知识学习是人类提高自身技能的重要途经。作为一种存储于网络的大规模共享资源,语义信息同样能够用于辅助机器人进行家庭服务,形成机器人服务技能,为解放人力、提高机器人智能水平和自主学习能力提供可能。语义驱动的家庭服务机器人技能学习包括机器人对语义信息的理解、学习和转化3个阶段,是涉及知识构建领域、策略生成领域以及机器人任务规划领域的综合性技术,具有重要的科学意义和应用价值。本文阐述了语义驱动的家庭服务机器人技能学习的最新进展,为机器人基于语义信息的技能学习研究工作提供借鉴和参考。

一种基于信息熵的时间序列分段线性表示方法

针对部分时间序列具有高维、大数据量及数据更新速度较快的特点,导致在原始时间序列上难以进行数据挖掘的问题,提出一种基于信息熵的时间序列分段线性表示方法———PLR_IE。该算法利用信息熵作为评判重要点数量的性能指标,从序列中提取重要分段点的数量分布情况,利用重要点组成的序列重新拟合原始时间序列,为下一步数据挖掘提供基础。实验结果表明,该方法能高效地提取出序列主要特征、拟合原始序列。

基于词频信息的改进信息增益文本特征选择算法

为克服传统信息增益(IG)算法对特征项的频数考虑不足的缺陷,在对传统算法和相关改进算法深入分析的基础上,提出一种基于词频信息的改进的IG文本特征选择算法。分别从特征项在类内出现的频数、类内位置分布、不同类间的分布等方面对传统IG算法的参数进行了修正,使特征频数信息得到充分利用。对文本分类的实验结果表明,所提算法的分类精度明显高于传统IG算法和加权的IG改进算法。

融合扩展信息瓶颈理论的话题关联检测方法研究

话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题.现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系.为此,通过分析报道内部语义分布规律及篇章结构,并依据语义分布规则,利用语义分布规律改进信息瓶颈(Information bottleneck,IB)算法,用于子话题逻辑语义单元的划分,并利用这些逻辑语义单元表示报道,进行话题关联检测.实验证明该方法有较快的收敛速度,并在一定程度上提高了系统性能.

网络信息过滤系统研究综述

全面阐述了信息过滤系统的类型、信息过滤方法、关键技术和评价标准,为进一步研究信息过滤系统在各个领域的实现奠定了基础.

一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法

贝叶斯分类器形成初期,训练集不完备,生成的分类器性能不理想且不能动态跟踪用户需求。针对此缺陷,提出一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法。为有效降低特征间的冗余性,提高反馈特征子集的代表能力,用一种基于遗传算法的改进特征选择方法选取反馈集中最优特征子集修正分类器。通过实验分析了算法的性能,结果证明该算法能明显优化分类效果,且整体稳定性较好。

基于SGGC-Net动作捕捉系统解析行走步态的信度与效度

目的以有标记点三维运动捕捉系统(Vicon)为参照标准,比较基于SGGC-Net的动作捕捉系统(SGGC-Net系统)和SIMI系统解析行走步态的信度和效度。方法招募30名健康大学生,分析其在跑步机行走时的步态特征。应用Vicon系统12台红外摄像头及4台摄像机同步采集运动学数据,获取右侧参与者肩、肘、髋、膝和踝关节三维空间角度。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)及其95%置信区间和测量标准误差(standard errors of measurement,SEM)评估信度;采用多重相关系数(multiple correlation coefficients,CMC)和均方根误差(root mean square error,RMSE)评估效度。结果SGGC-Net系统解析上、下肢三维空间角度最大、最小值的ICC范围为0.798~0.990,SEM范围为0.04°~0.95°;SIMI系统的ICC范围为0.650~0.967,SEM范围为0.31°~1.24°。除髋关节最小角度和膝关节最大角度外,SGGC-Net系统解析所有角度的ICC均高于SIMI系统,且SEM均低于SIMI系统。与Vicon系统得出的上、下肢主要关节角度曲线相比,SGGC-Net系统得出的曲线CMC范围为0.945~0.996,RMSE为1.44°~4.65°;SIMI系统的CMC范围为0.815~0.986,RMSE为2.56°~9.99°。除踝关节外,SGGC-Net系统在所有角度上的CMC均大于SIMI系统,RMSE均小于SIMI系统。结论SGGC-Net系统在大多数指标中的信度和效度优于SIMI系统,其在解析行走步态时具有较好的可重复性和准确性,可适用于无标记点情境下的动作捕捉,如运动员动作技术分析与特殊人群的临床步态解析。

结合特征和非特征信息改进Nave Bayes及其应用

朴素贝叶斯算法是一种常见的基于内容的垃圾邮件过滤算法,但是,传统朴素贝叶斯过滤存在判断内容的不确定性和邮件表示不完整性等问题。分析邮件信头各域在正常邮件和垃圾邮件中表现出的不同属性,提取非特征信息,结合特征信息和非特征信息改进朴素贝叶斯算法。实验结果表明,改进的朴素贝叶斯分类方法与单纯使用特征信息的方法相比,垃圾邮件的召回率和准确率更高,凸显了该方法涵盖邮件信息、克服内容判断缺陷的优势。

引入信息增益的层次聚类算法

层次聚类分析是模式识别和数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,具有广泛的应用前景。受决策树学习中选择最佳分类属性的启发,提出一种引入信息增益的层次聚类方法,该方法利用信息增益指导层次聚类中的属性加权,从而提高聚类结果质量。在UCI数据集上的实验结果表明,该算法性能明显优于原层次聚类算法。

多角色协同式强化学习的个性化信息技术

针对当前指数膨胀的网络资源使得搜索引擎查询出来的结果经常成千上万、良莠不齐的研究现状,通过充分借鉴社会学、经济学、心理学和分布式人工智能等多门学科的重要内容,提出了基于角色的多Agent协同式强化学习技术在这一领域的创新应用,并适时地为该技术引入了一种新颖的经验交流与共享学习机制。比较实验表明,该技术具有较高的搜索效率和运行准确率。

基于教育资源网格的信息检索策略

通过对教育资源网格的研究,提出了逻辑层次式模型,并对资源检索过程进行分析;然后从过滤冗余信息的角度出发,提出了一种基于路由标注的信息检索策略,有效减少冗余信息的产生,节省网络带宽。最后通过理论分析和模拟实验表明,该策略可以有效地减少教育资源网格中信息检索的通信开销。

无结构P2P网络中的信息检索算法

目前无结构P2P系统得到了大量的应用,但其常用的基于简单flooding机制的信息资源检索方法容易产生大量的垃圾通信,从而造成严重的通信拥塞。首先分析了flooding机制产生垃圾通信的根源,接着提出了一种基于路由标注和节点度的信息检索算法,然后通过实例分析和仿真实验表明,该算法可以减少无结构P2P网络中信息检索的通信开销。

应用于入侵取证的改进信息增益算法

基于信息增益算法的特征选择虽然能够较好地解决入侵取证中存在的数据高维海量问题,但由于没有考虑特征之间的关系,导致特征子集中存在着冗余特征,从而影响了入侵取证的速度和精度,由此提出一种改进的基于特征冗余度的信息增益算法。通过添加对特征之间冗余度的判断,在删除无关特征的同时过滤了冗余特征,使特征子集得到有效精简。经实验验证,该算法能有效地选择特征向量,保证检测精度,提高检测速度。

一种基于信息熵的多分类器动态组合方法

为提高数据分类的性能,提出了一种基于信息熵[1]的多分类器动态组合方法(EMDA)。此方法在多个UCI标准数据集上进行了测试,并与由集成学习算法—AdaBoost,训练出的各个基分类器的分类效果进行比较,证明了该算法的有效性。

基于流量工程的动态路由算法研究

针对NPLS网络提出一种保证带宽的动态路由算法，该算法综合考虑了链路关键度和链路饱和度指标，将流量工程优化目标转化为约束路由问题．实验仿真结果表明，该算法在优化网络资源分配上较传统方法具有更好的性能，同时也保证了业务流的服务质量．

通信工程专业培养方案的研究与实践

目前国内对于通信应用型人才的培养不能满足社会对应用型人才的需求,为了提高通信工程专业人才培养的质量,作者对通信工程专业的培养方案进行研究与实践,主要表现在优化教学内容,改进教学方法(MOOC等),建设实验平台等三个方面,通过研究与实践,提高了人才培养的质量与本科生的专业能力,对通信工程专业教学有重要影响.

一种节点信息实时感知的车载机会路由:VORI

描述了VANET的特点并在此基础上定义车载机会网络,提出一种基于热点的车载机会路由:VORI.该路由分为定向洪泛和反馈传输两部分,反馈传输部分使用了热点区域对贪婪算法进行了改进.路由方案中采取节点自学习方式调整路由参数,经开源模拟器ONE模拟实验结果验证,VORI与Epidemic、SprayAndWait等经典路由相比性能有较好的提升.

基于软构件的信息资源共享系统的研究

信息化建设是高校发展的一个重要内容,信息化的建设不仅是信息积累的过程,也是信息的保护和共享的过程.笔者研究了在校园网环境下信息资源的存储与共享问题,并进行了系统实现;为了提高系统模块的利用率,在系统的实现过程中,采用了软构件技术.