J2EE开发基于Web的管理信息系统的分析与实例

通过对J2EE开发基于Web的管理信息系统的过程进行分析,并结合一个驾驶员管理信息系统开发实践中的基本原则和成功经验。

智能信息检索中个性化模式的表示形式研究

智能信息检索中，个性化模式的描述和更新决定了文档过滤的效率。本文根据Huffman树的特点，提出基于Huffman树形式组织用户个性化模式并给出其相应的文档过滤算法。与其他他同的个性化模式过滤算法的性能比较而言，其具有占用空间少，过滤速度快的优点。

基于XML的信息技术试题标记语言的设计与实现

文章介绍了基于XML的可扩展信息技术试题标记语言XitetML的设计与实现。XitetML充分运用XML的可扩展性和半结构化数据描述能力,解决了题库建设过程中的试题文本共享和交换问题。文中叙述了XitetMLSchema的设计过程,并对使用XSL样式单实现试题的不同呈现方式进行了讨论。

数字图书馆知识管理的效果评估方法研究

数字图书馆为了更好地实现知识服务必须实施知识管理.目前国内外数字图书馆的知识管理没有被广泛认可的效果评价方法.效果评价对于有效的知识管理意义重大.因此,尝试建立一套合理有效的评价方法,对我国数字图书馆实施知识管理的实践是有重要意义的.本文在对影响数字图书馆知识管理效果的各个因素进行分析的基础上,从知识维度、保障维度和效果维度三个方面,确定了1 1个一级评价指标,提出了一个三维的效果评价方法.

基于UML的工作流管理系统模型的研究

本文首先简要介绍了工作流和统一建模语言UML,对工作流管理系统的模型进行了分析和研究,并在此基础上给出了基于UML的工作流管理系统的模型。

聚类分析方法及工具应用研究

聚类是数据挖掘领域的一个重要的研究方向。本文介绍了聚类的基本概念及主要方法,通过具体实例对当今国际上先进的数据挖掘工具(SPSS 和 DBMiner)聚类的性能进行了对比,最后得出了结论。

实现Web页面的智能个性化检索

给出了对Web页面进行智能个性化检索的系统结构和实现原理,采用Agent技术和用户手工调整相结合的方法确定用户检索的个性化模式,通过K-modes算法聚类学习用户反馈信息,产生新的个性化模式。更精确地满足用户的个性化检索需求,降低了检索结果的重复率,在一定程度上提高了检索的精度和效率。

一种基于矩阵的关联规则挖掘新算法

本文针对大型交易事务数据库数据间发现关联规则问题,提出了一个新的关联规则挖掘算法,BOM(BaseOn Matrix)算法。该算法不同于经典的 Apriori 算法,对于大型交易事务数据库,具有较 Apriori 算法更加优越的性能。

基于UML的组件建模研究

首先分析了目前组件开发中存在的一些缺陷和不足,然后提出了一种基于UML的组件建模方法,对组件建模过程进行了探讨,最后给出了一个文件网络传输组件(FTCN)建模实例。

Native XML数据库及其应用研究

本文概述了NativeXML数据库研究与发展的现状 ,详细叙述了NativeXML数据库的基本概念、设计思路及技术特点。文中对NativeXML数据库的应用领域进行了分析 ,并且以SQL XML -IMDB数据库为例 。

基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布研究

本文根据教育测量学理论对试题难度和试卷难度分布问题进行了概率学研究 ,提出了基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布求解思路并进行了实现。文中针对常模参照性考试详细讨论了正态分布的适用范围 ,并讨论了蒙特卡罗方法的收敛性 ,同时给出了该方法的计算结果。研究表明 。

基于遗传算法的集装箱货物装配方案研究

论文介绍了遗传算法在装配大型集装箱中的应用。首先对传统的背包问题进行了分析,指出了其中存在的问题,提出了一个以提高安全系数和最大价值为目标的更具现实意义的多目标模型。然后采用遗传算法求解,并给出了一个算法求解实例。计算表明文中采用的遗传优化算法有较高的搜索效率。

基于决策树的遗传算法在数据挖掘领域的应用

论文详细阐述了基于决策树的改进的遗传算法的编码技术和相关遗传算子的操作;同时强调说明了相对于当前数据挖掘领域的数据分类算法,论文中的新分类方法在从海量数据库中全局优化搜索分类规则集所显示出它的优越性。最后,通过实例比较结果,证实论文中算法切实可行,有较高搜索效率。

基于数据分区的最近邻优先聚类算法

聚类是数据挖掘领域的一个重要研究方向。最近邻优先吸收(NNAF)算法可以快速进行聚类并且能有效处理噪声点,但当数据密度和聚类间的距离不均匀时聚类质量较差。本文在分析NNAF算法不足的基础上,提出了一种基于数据分区的NNAF 算法-PNNAF 算法,较好地改善了聚类质量。

基于BP神经网络的文档特征表示研究

本文根据BP神经网络的函数逼近功能,针对文档特征项在文档中的权重,提出了一种基于BP神经网络的网络计算模型.实验表明,在面向相似主题的文档集中,这种方法比当今最常用的向量空间模型计算的文档特征项的权重更精确.

计算机网络仿真教学环境的构建与应用

在网络模拟器NS的基础上 ,开发构建了一个计算机网络仿真实验环境 .应用该环境可以辅助教师进行网络教学 ,完成各种网络实验 ,也可以作为学生的实习平台进行网络设计 .这一网络仿真环境的构建和使用对提高计算机网络课程教学的效果与水平有着积极的意义 .

基于人工免疫系统aiNet模型的层次聚类算法

提出了一种基于人工免疫系统重要模型aiNet模型的层次聚类算法aiNHA。该算法首先采用aiNet的方法生成抗体的记忆细胞矩体和相似性矩阵,这样就将数据集划分为若干子簇。再按照层次聚类的方法,合并连接相似度高的子簇,得到最终的聚类结果。该算法适用于发现任意形状的聚类簇,并且继承了免疫算法搜索速度快、效率高的优点。

挖掘关联规则中AprioriTid算法的改进

在AprioriTid算法的基础上提出了两点改进:一是利用压缩的候选项集代替数据库D,减少了数据量;二是根据优化的频繁k-1项集L′k-1来生成候选项目集Ck,避免了不必要的组合.实验证明,改进算法在缩小数据库规模方面是行之有效的.

基于Rough集的决策表属性最小约简的整数规划算法

近年来随着知识发现和数据挖掘的广泛应用,在计算机科学中约简算法越来越得到人们的重视。该文依据决策信息系统中属性约简与逻辑运算的关系,提出了一种计算属性集最小约简的整数规划算法,并建议了相应快速的求解方法。该算法能有效地避免大量逻辑运算,在动态环境下更显示其优越性。实例验证了该算法的有效性。

VB 6.0文件加密的一种实现方法

本文讨论了在VB6中,实现数据加密的一种一般方法。这种加密方法的思想简单、加密速度快,又不易破解,是对传统数据加密算法的很大改进。