基于Python的中医药数据挖掘中标准数据集的加工—以高血压治疗数据为例

中医药独特的理论体系使得其现代化研究面临着巨大的困难。基于日常医疗信息的真实世界证据为解决随机对照试验不能解决的问题提供了重要的证据支持。当前越来越多的慢病中医药数据库被建立,数据量急剧增加。中医药数据自身的特点使得大量的时间和精力耗费在数据的预处理阶段。本文以Python为例展示快速高效的实现中医药数据挖掘中的标准数据集的加工,以进一步降低中医药数据挖掘的门槛。