基于统计数据的山东科技创新政策实施效果评估分析

利用与山东科技创新相关的统计数据,评估2006年至2012年该省科技创新政策实施效果。结果表明,2012年山东省科技创新政策整体实施效果优于2005年。其中,科技创新需求政策实施效果突出,科技创新环境政策有待加强;科技创新供给政策虽然在数量上占比最大,但执行过程中存在一定的偏差,未能达到应有的效果水平。建议山东省应抓紧制定促进经济大环境发展的创新环境政策,重视科技创新供给政策落实到位,保持创新需求政策高效引领。

光伏发电项目工程质量管理分析

论述了光伏发电项目工程质量管理的重要性,介绍了光伏发电项目工程质量影响因素和管理现状,分析了工程实例,并给出了提升光伏发电项目工程质量管理的对策。

基于配网自动化的电缆配电环网短路故障定位与隔离方法

配电网闭环运行可有效提高供电可靠性,但传统的配网自动化DA针对开环运行模式,无法直接应用于闭环运行场景。基于支持分布式智能DA系统,本文提出了一种配电环网短路故障定位与隔离的方法。分析了闭环运行的电缆配电环网一次与二次构成,研究了配电环网不同位置发生短路故障时的正序电流故障分量相位特征,制定了环网柜状态与动作信号统一发送规则,构建了基于DA的电缆配电环网故障定位与隔离策略。基于PSCAD搭建了配电环网及其保护系统仿真模型,结果证明该方法可实现闭环运行与开环运行模式下配电网短路故障的准确定位与快速隔离。

模糊聚类算法在舰船电气系统故障远程检测中的应用

依据模糊均值聚类故障检测原理,对舰船电气系统初始状态数据样本归一化后,构建舰船电气系统状态数据模糊相似矩阵,依据该矩阵分析系统状态数据亲疏度;利用亲疏度结果获取状态数据的最佳权值指数,并对状态数据样本进行加权处理,降低系统状态数据聚类稀疏度;将最佳权值指数赋予到状态数据中,同时更新模糊C-均值聚类目标函数。通过设置聚类类别数量、停止阈值和迭代次数后,求解更新模糊C-均值聚类目标函数并输出聚类隶属度和聚类中心,完成舰船电气系统初始状态数据聚类,得到舰船电气系统故障类别。实验结果表明,模糊C-均值聚类钻粉在舰船电气系统故障类型检测过程中具备较低的稀疏度,可有效检测舰船电气系统故障类型的同时其检测结果贴近度数值最高接近1.0。

大口径海底电缆的敷设及检验注意事项

海底电缆从设计规模及船舶设备要求等方面较以前有了很大的不同,敷设技术也有了更高的要求和发展。尤其随着海上风电设施近几年的快速发展,海底电缆的施工质量及风险控制已经越来越收到各方的重视,鉴于此,作者认为有必要结合自己的经历和经验对当前大口径海底电缆的最新敷设技术、常见问题和注意事项进行归纳总结,以期通过介绍和分析,达到大家相互交流、学习和借鉴的目的。

油气生产智能运维系统iPES-PE研究

目前油气生产现场管理主要采用人工巡检,基于这种传统模式的巡检方式存在信息采集效率低、真实性得不到保障且信息共享性差,对于巡检目标的异常状态无法高效、准确、实时的回传技术人员进行评价、决策工作;对油气田生产运行管理造成了巨大经济效益隐患。本文结合业务目标分析,从系统架构、PC客户功能设计和移动智能终端设计出发,构建了油气生产运维系统iPES-PE。该系统实现了系统管理、报警管理、任务管理、设备资产管理、巡检管理、成本管理、人员管理、考核等功能应用开发,切实帮助油气生产用户实现提高油气田生产运维效率,降低运维成本等目标。

基于IALO-SVR的锂电池健康状态预测

健康状态(SOH)预测作为锂离子电池管理系统(BMS)的关键功能之一,对于保证电池安全可靠运行、降低电池系统维护成本具有重要意义。为了提高锂电池SOH预测精度,提出一种基于改进的蚁狮优化算法和支持向量回归(IALO-SVR)的SOH预测方法,首先从电池充电数据中提取与电池容量相关的特征因子并进行相关性分析,选取相关度高的3个作为模型特征输入,再导入样本数据,通过改进的蚁狮优化算法(IALO)对SVR模型的关键参数进行寻优,建立最终预测模型。在NASA公开数据集上与现有的遗传算法-支持向量回归(GA-SVR)和改进粒子群算法-支持向量回归(IPSO-SVR)进行对比实验,结果表明IALO-SVR方法拥有更高的预测精度与拟合度,预测误差基本保持在1%以内,验证了预测方法的可行性。

含DERs的低压多源并供点状网络经济运行策略

低压多源并供点状网络(Spot network)具有极高的供电可靠性,且有利于分布式电源(DERs)就地消纳,是低压配电系统的重要发展方向。但目前对含DERs低压多源并供点状网络优化运行策略的研究较少。本文考虑光伏发电、燃料电池、微型燃气轮机等DERs出力特性,以总体成本最低为目标、以功率平衡为约束,建立了适用于并网与孤网运行模式下的含DERs低压多源并供点状网络经济运行模型。通过加权方式将多目标优化转变为单目标优化问题,且分析了权重系数对优化结果的影响。案例分析结果证明了该方法的有效性。

智能识别技术在无人机电力巡检中的应用

针对无人机电力巡检的整个业务流程,本文对智能识别技术在无人机电力巡检中的应用进行了详细的阐述,电力巡检技术逐渐向智能化方向发展。利用新一代信息技术、智能运维系统和智能管控无人机平台的优势,动态巡检可以有效提高精益管理水平,开创电力巡检新局面。

油井能耗监测系统的开发和应用

本文对油田油井能耗的现状进行了分析讨论,对能耗监测系统的研发路线和技术实现进行了阐述,重点介绍系统的构成、特点以及应用情况。系统和油田生产管理相结合,集油井的单井电量计量和油田生产状况的监测于一体,有效提高油田生产用电的精细化管理水平,对油田节能降耗措施的制定和验证提供依据。

基于工业互联网的电力设备智能综合诊断及监控关键技术研究与推广

在阐述电力设备智能综合诊断及监控技术发展现状的基础上,就其在工业产业中的具体应用展开分析,分析电力设备智能综合诊断及监控关键技术应用的市场前景,期望能促进智能电网的应用水平,确保了用电的效率性与安全性。

变电站电力系统的自动化智能控制技术

随着我国经济的发展和进步,人们的生活水平得到显著的提升,对能源利用及安全生产的要求也越来越高。电力系统供配电网络作为人们日常生活中紧密相关的必要成分,发挥着越来越重要的作用。电力系统的自动化智能控制已经成为了社会、技术发展的必然趋势。本文针对变电站的智能系统控制现状进行了分析,进而寻找符合电网现状且具有一定经济性、可行性的技术和方法,以期实现对电力系统的优化,保障电力系统供配电网络的稳定运行。

基于智能油气田云平台的SmartConPetro油气生产大数据挖掘系统技术研究

针对智能油田建设下的海量油气生产数据,为应对数据深度分析的需求,建立了一种基于Smart Con工业生产大数据挖掘平台的油气生产挖掘系统,将多种类型的大数据挖掘方法融入到油藏动态分析、采油气工艺优选、油气集输、生产管理等油气生产的各个环节,从而实现油气生产的智能化分析、预测、优化并最终达到节能降耗的目的。

不间断电源供电故障分析与解决措施

不间断电源应用于多个领域,是一种重要的蓄能装置。该电源有着较高的故障发生率,主要是电阻器、电容器、继电器模块等失效引起的。详细分析这些故障,提出了一些检测方法,以期为该领域工作提供借鉴。

智能巡检机器人在油田站库运维中的应用

介绍了智能巡检机器人的结构,给出了智能巡检机器人的主要功能,包括可见光检测、红外测温、局部放电检测、噪声检测,并从日常巡检和缺陷追踪两方面分析了智能巡检机器人在油田站库运维中的应用。通过机器人巡检代替人工巡检,能够有效降低工人劳动强度和油田站库运维成本。

大功率电动机比率差动保护现场试验数据的选取

大型高压电动机在大型工矿企业得到广泛应用，一旦发生故障，将严重影响生产的正常进行，造成巨大经济损失。因此，继电保护装置的配置和安装调试尤为重要。对于2000kW及以上特大容量电动机，对保护灵敏度与速动性的要求较高，故需要配置具有高灵敏度的差动保护。

分析企业税务风险管理控制

税收作为财政收入的重要来源,对国家经济发展具有非常重要的作用。随着国家税收制度的不断完善,财务稽查力度不断加大,使企业积极加强税务风险控制,保证企业的经营管理与国家政策法规相适应,同时尽量降低经营成本,确保企业科学合理利用税收政策,提高企业的发展活力。论文对企业税务风险控制管理进行分析,提出相应的防范措施,保证企业自身能够适应税务管理的相关要求,增强企业的综合发展实力,为社会经济发展和国民经济增长作出重要贡献。

油水井生产措施评价预警系统的研究与应用

利用油田勘探开发过程中积累的大量地质、油藏、采油、注水、措施等数据,发现油水井产量变化不正常的井,查找并分析变化异常的原因,提出针对性的措施建议,指导油水井生产,对于油田高效、稳定生产具有重要的实际意义。本文基于B/S模式,采用.NET架构,以油田开发生产数据库为依托,建立油水井生产动态分析、措施效果分析、生产预警项目应用数据库,形成油水井生产措施评价预警系统,实现产量预警和含水预警、生产异常因素分析、措施效果评价分析,从而指导油水井措施生产。最后本文以某油田采油五厂的实际数据进行案例分析得出评价结果。

静止型动态无功补偿装置的现场二次设计安装

根据陈庄变负荷情况,对现有设备进行改造,现场装设补偿设备实现对电网运行的优化,在不更新保护设备的基础上完成二次系统的改造。使用原有的母联断路器及保护装置实现静止型动态无功补偿装置（SVG）的接入。1一次系统安装接线一次系统安装接线如图1所示。将原有的Ⅲ段母线与Ⅳ段母线相连接的5580母联断路器作为SVG设备与Ⅳ段母线连接的设备,将原有虚线处一次连接线拆除,

MATLAB图像处理技术在车牌识别中的应用

MATLAB软件具有强大的图像处理能力,应用MATLAB图像处理技术,可以实现对车牌进行识别。介绍了车牌区域确定和图像处理原理,分析了字符的提取与识别过程,并通过试验确认应用MATLAB图像处理技术进行车牌识别的有效性。