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基于“人工神经网络”的旅游资源综合评价
被引量:
5
1
作者
何佳梅
张增刚
潘华丽
《山东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第4期68-71,共4页
基于人工神经元网络(ANN)在解决各种评价中特有优势与方法,根据旅游资源评价的主要内容及模拟的虚拟数据,建立了旅游资源的可开发性与其影响因素之间的ANN关系模型,利用该模型对各类旅游资源开发的可行性进行综合评价并归纳了应用人工...
基于人工神经元网络(ANN)在解决各种评价中特有优势与方法,根据旅游资源评价的主要内容及模拟的虚拟数据,建立了旅游资源的可开发性与其影响因素之间的ANN关系模型,利用该模型对各类旅游资源开发的可行性进行综合评价并归纳了应用人工神经元网络评价系统的主要优势.
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关键词
人工神经元网络
旅游资源
综合评价
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职称材料
题名
基于“人工神经网络”的旅游资源综合评价
被引量:
5
1
作者
何佳梅
张增刚
潘华丽
机构
山东
师范大学人口.资源与环境
学院
山东建工学院空调工程学系
出处
《山东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第4期68-71,共4页
基金
"山东省生态旅游规划研究"项目
文摘
基于人工神经元网络(ANN)在解决各种评价中特有优势与方法,根据旅游资源评价的主要内容及模拟的虚拟数据,建立了旅游资源的可开发性与其影响因素之间的ANN关系模型,利用该模型对各类旅游资源开发的可行性进行综合评价并归纳了应用人工神经元网络评价系统的主要优势.
关键词
人工神经元网络
旅游资源
综合评价
Keywords
artificial neuron network
tourist resources
comprehensive appraisal
分类号
F592.7 [经济管理—旅游管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于“人工神经网络”的旅游资源综合评价
何佳梅
张增刚
潘华丽
《山东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2006
5
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