基于精英反向学习的改进BAS算法

针对标准天牛须算法(BAS)收敛精度不高、容易陷入局部最优值的问题,提出一种基于精英反向学习的改进BAS算法(IBAS)。首先采用天牛种群代替单一天牛个体,通过种群的精英个体指引天牛个体的搜索路径,提高种群搜索效率;然后引入精英反向学习策略增加种群的多样性,改善算法的全局寻优能力。基于8个基准函数分别在低维与高维进行仿真实验,相较于其他比较算法,IBAS算法取得了更优的寻优精度与鲁棒性。

基于μCOS-Ⅱ的多功能塔机黑匣子软件平台设计

多功能塔式起重机黑匣子实现了实时数据记录、动作事件顺序记录、安全保护、智能操作、数据通信等功能。本文以实时多任务操作系统为开发平台,设计了其软件系统。按照嵌入式操作系统的任务划分原则,详细给出了系统的任务划分、任务创建及实现,讨论了多任务的调度及任务间通信,应用实践验证了系统设计的正确性。

基于SVM的中国家族企业引入外部职业经理人风险预测研究

由于家族企业在人力资源管理方面的有限性,引进外部职业经理人便成为大多数家族企业可持续发展的必然要求。本文利用支持向量机(SVM)非线性回归拟合特性建立了风险预测模型,对家族企业引入外部职业经理人产生的风险进行预测。同时,在对19家企业数据分析的基础上,通过训练样本和预测样本预测值和实际值的对比,验证了模型的准确性,表明SVM可以较准确地预测家族企业职业化管理的风险。