一种嵌入思维进化的新的进化算法

对于运筹学问题学中的函数优化问题,本文提出一种嵌入思维进化的新的进化算法,将思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的"趋同"和"异化"操作加入到进化算法中,充分利用其特有记忆机制、定向机制和探测与开采功能之间的协调机制的好性能,并加入K-meams聚类算法,保证群体多样性。最后,数值模拟验证了新算法的有效性。