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基于Hyperion数据的南四湖叶绿素浓度反演研究
被引量:
7
1
作者
郑国强
史同广
+1 位作者
孙林
初云燕
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008年第1期31-34,共4页
通过对2005年5月7日南四湖Hyperion高光谱影像的几何纠正和6S模型辐射校正,以及水体光谱数据分析,对22个水体样点原始光谱数据分别采用归一化处理和包络线消除处理后,以波段比值数据构建叶绿素浓度反演模型,选取相关系数最大的反演模型...
通过对2005年5月7日南四湖Hyperion高光谱影像的几何纠正和6S模型辐射校正,以及水体光谱数据分析,对22个水体样点原始光谱数据分别采用归一化处理和包络线消除处理后,以波段比值数据构建叶绿素浓度反演模型,选取相关系数最大的反演模型,获得南四湖叶绿素浓度的空间分布图。研究表明,包络线消除法能很好地去除水体的光谱曲线背景影响,突出光谱曲线的吸收和反射特征,与归一化处理相比,反演模型的相关系数都有很大提高。R700/R560波段比值数据构建的模型相关性最高,相关系数为0.834,可用于叶绿素浓度反演研究。
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关键词
HYPERION数据
水质遥感
南四湖
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职称材料
题名
基于Hyperion数据的南四湖叶绿素浓度反演研究
被引量:
7
1
作者
郑国强
史同广
孙林
初云燕
机构
山东建筑大学gis实验室
山东
科技
大学
资环学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008年第1期31-34,共4页
基金
国家863子课题“济宁遥感综合试验区光学遥感水质监测试验研究”(2005AA133011-6)
文摘
通过对2005年5月7日南四湖Hyperion高光谱影像的几何纠正和6S模型辐射校正,以及水体光谱数据分析,对22个水体样点原始光谱数据分别采用归一化处理和包络线消除处理后,以波段比值数据构建叶绿素浓度反演模型,选取相关系数最大的反演模型,获得南四湖叶绿素浓度的空间分布图。研究表明,包络线消除法能很好地去除水体的光谱曲线背景影响,突出光谱曲线的吸收和反射特征,与归一化处理相比,反演模型的相关系数都有很大提高。R700/R560波段比值数据构建的模型相关性最高,相关系数为0.834,可用于叶绿素浓度反演研究。
关键词
HYPERION数据
水质遥感
南四湖
Keywords
Hyperion data
remote sensing of water quality
Nansi lake
分类号
X832 [环境科学与工程—环境工程]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hyperion数据的南四湖叶绿素浓度反演研究
郑国强
史同广
孙林
初云燕
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008
7
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