高清数字人体数据集的分割与应用

数字人体数据的分割是构建三维数字解剖标本模型的基础。只有基于真实人体形态断层的分割数据构建的数字解剖标本模型,才能最真实地表达人体解剖结构及其空间毗邻关系。本研究采用男、女性高清数字人体数据集各1例,原始图像的空间解析度为0.038mm×038mm,层间距为0.100mm,男性共17571层,女性共16141层。为确保分割数据的精准性、完整性,制定了一套严谨分割方案,采用多人协同、专家指导与验证的方式实施图像分割任务。

基于数字解剖技术的背阔肌及副桡侧腕屈肌变异一例

人体器官的形态结构及位置的变异具有极为重要的临床意义,尸体解剖、影像检查和手术等都是发现变异的常见途径,但留存下来的资料大多是实体标本或图片。本研究基于数字解剖技术发现背阔肌和副桡侧腕屈肌均变异标本1例。选取山东数字人科技股份有限公司铣切获得的层厚0.1mm的连续高清断层数据(12000像素×100像素)导入到图像分割工具中,根据断面上器官结构的边界进行分割,将分割数据导入到自主研发的软件中重建出三维模型,并提取模型表面体素纹理,进行观察和测量。