适合全光组播网络的网络编码技术研究

传统的网络编解码算法需要进行线性运算,只适合在电域中实现。而当前全光器件的发展已经能够实现逻辑运算和移位操作。为了将网络编码引入到全光组播网络当中,文章研究了生成网络编码组播树的算法,以及适合于光网络编码的编码向量选取方法,并对所提出的算法进行了仿真分析。结果表明,将网络编码应用于全光组播中能够显著提高组播性能。

基于多模态特征融合的个性化视频推荐方法

为了充分利用用户历史行为数据的结构化特征,提高视频个性化推荐效果,本文提出了一种基于多模态特征融合的视频个性化推荐方法。通过Word2Vec提取视频的词向量特征,并将视频数据从高维空间映射到低维稠密空间;提取视频图像特征以及文本特征并与结构化特征进行融合,共同完成视频推荐任务。通过融合LightGBM和DeepFM构建推荐模型,该融合模型既具有在连续特征上的学习能力,也拥有高阶特征组合的泛化能力。该方法能够更好的挖掘用户偏好,提高模型推荐的准确性。

《平面图像处理》课程的混合式教学改革实践

本文分析了传统《平面图像处理》课程存在的问题,明确了混合式教学改革的核心目标,从基于《五星教学原理》的教学设计、引入企业导师的项目式教学、过程化和多元化的课程评价三个方面,分享了该课程混合式教学改革的成果。其中,教学设计以《人物修形》一节为例,基于教学设计专家周付安老师提出的教学设计指导性范式和五步优化教学设计的方法。