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基于深度神经网络实现电力削峰填谷的需求响应模型研究
被引量:
2
1
作者
王永彬
贾凤
朱国梁
《电气应用》
2023年第8期69-76,共8页
随着环境问题日益突出和“双碳”目标的推进,需求侧响应资源参与负荷调峰和填谷对电力行业发展具有重要意义。针对我国需求侧响应快速发展的情况,首先考虑了发电机(PG)、电网公司和服务厂商(SPs)之间的相互作用;然后利用深度神经网络(DN...
随着环境问题日益突出和“双碳”目标的推进,需求侧响应资源参与负荷调峰和填谷对电力行业发展具有重要意义。针对我国需求侧响应快速发展的情况,首先考虑了发电机(PG)、电网公司和服务厂商(SPs)之间的相互作用;然后利用深度神经网络(DNNs)收集数据,并通过开发精确的需求价格弹性矩阵(PEMD)来模拟客户行为;最后基于该模型预测了未来每小时短期负荷预测以及前一天每小时的电力需求。结果表明,此模型可以减小电网负荷峰谷差,使发电、用电趋于平衡。
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关键词
深度神经网络
需求响应系统
需求价格弹性矩阵
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职称材料
题名
基于深度神经网络实现电力削峰填谷的需求响应模型研究
被引量:
2
1
作者
王永彬
贾凤
朱国梁
机构
山东汇智电力科技有限公司
国网
山东
省
电力
公司
物资
公司
国网
山东
综合能源服务
有限公司
出处
《电气应用》
2023年第8期69-76,共8页
文摘
随着环境问题日益突出和“双碳”目标的推进,需求侧响应资源参与负荷调峰和填谷对电力行业发展具有重要意义。针对我国需求侧响应快速发展的情况,首先考虑了发电机(PG)、电网公司和服务厂商(SPs)之间的相互作用;然后利用深度神经网络(DNNs)收集数据,并通过开发精确的需求价格弹性矩阵(PEMD)来模拟客户行为;最后基于该模型预测了未来每小时短期负荷预测以及前一天每小时的电力需求。结果表明,此模型可以减小电网负荷峰谷差,使发电、用电趋于平衡。
关键词
深度神经网络
需求响应系统
需求价格弹性矩阵
Keywords
deep neural networks
demand response systems
demand price elasticity matrix
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度神经网络实现电力削峰填谷的需求响应模型研究
王永彬
贾凤
朱国梁
《电气应用》
2023
2
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